文档教程：text-extract-api 项目使用指南-优快云博客

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文档教程：text-extract-api 项目使用指南

text-extract-api Document (PDF, Word, PPTX ...) extraction and parse API using state of the art modern OCRs + Ollama supported models. Anonymize documents. Remove PII. Convert any document or picture to structured JSON or Markdown 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text-extract-api

1. 项目的目录结构及介绍

text-extract-api 项目是一个开源的文档提取和解析API，它使用最新的OCR技术将图像、PDF或办公文档转换为Markdown或JSON格式的结构化文档。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

text-extract-api/
├── .venv/               # 虚拟环境目录
├── client/              # 客户端代码目录，包含CLI工具
├── config/              # 配置文件目录
├── examples/            # 示例文件目录
├── logs/                # 日志文件目录
├── screenshots/         # 屏幕截图目录
├── scripts/             # 脚本目录
├── storage_profiles/    # 存储配置目录
├── tests/               # 测试目录
├── text_extract_api/    # 核心代码目录
├── .dockerignore        # Docker忽略文件
├── .env.example         # 环境变量示例文件
├── .env.localhost.example # 本地环境变量示例文件
├── .gitignore           # Git忽略文件
├── LICENSE              # 许可证文件
├── Makefile             # Makefile文件
├── README.md            # 项目自述文件
├── dev.Dockerfile       # 开发环境Dockerfile文件
├── dev.gpu.Dockerfile   # 开发环境GPU Dockerfile文件
├── docker-compose.gpu.yml # GPU环境Docker Compose文件
├── docker-compose.yml   # Docker Compose文件
├── ocr-hero.webp        # OCR示例图片
└── pyproject.toml       # Python项目配置文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过以下文件进行：

run.sh：项目启动脚本，通过执行该脚本，可以启动整个服务。
Makefile：包含了项目构建和启动的命令，例如使用 make run 命令来启动服务。

启动服务通常需要先配置好环境变量，然后通过执行 run.sh 脚本或使用 Makefile 提供的命令来完成。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括：

.env.example 和 .env.localhost.example：这些文件提供了环境变量的示例，用于本地开发环境的配置。可以将这些示例文件复制为 .env.localhost 并根据实际情况进行编辑。
config/ 目录：可能包含具体的配置文件，这些文件会在项目启动时被读取，用于设定不同的配置选项。

配置文件中通常会包含API的端口号、数据库配置、OCR引擎的选择等关键配置信息。正确的配置对于API的正常运行至关重要。

请根据上述结构和个人需求，适当配置并启动项目。在开始之前，确保已经安装了所需的依赖，并根据项目的官方文档进行相应的设置。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考