dbos-transact-py：轻量级持久执行，让Python任务更可靠

dbos-transact-py：轻量级持久执行，让Python任务更可靠

dbos-transact-py Ultra-Lightweight Durable Execution in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbos-transact-py

在软件开发中，确保程序的稳定性和持久性是至关重要的。dbos-transact-py，一个基于Postgres的轻量级持久执行库，为开发者提供了一种简单而强大的方法来实现任务的可靠执行。下面，我们将详细介绍dbos-transact-py的核心功能、技术分析、应用场景及其独特特点。

项目介绍

dbos-transact-py是一个Python库，它通过为任务添加持久执行的能力，确保即使在程序崩溃或中断的情况下，任务也能从上次完成的地方恢复。这种能力使得处理长时间运行或业务关键的工作流变得无缝和可靠。

项目技术分析

dbos-transact-py的核心是它的装饰器，这些装饰器可以轻松地添加到任何Python函数中。例如：

@DBOS.step()
def step_one():
    ...

@DBOS.step()
def step_two():
    ...

@DBOS.workflow()
def workflow():
    step_one()
    step_two()

这些装饰器将程序的执行状态存储在Postgres数据库中。如果程序中断，这些状态将用于恢复工作流。这种方法的关键优势在于其轻量级和依赖性极低——除了Postgres之外，没有其他依赖。

项目及技术应用场景

dbos-transact-py的应用场景广泛，包括但不限于以下几种：

1. 编排长时间运行或业务关键的工作流：确保工作流在遇到任何失败时能够无缝恢复。
2. 运行无超时的可靠后台作业：后台任务不会因超时而失败。
3. 精确一次处理 incoming events：例如，从Kafka接收的事件将可靠地处理一次。
4. 运行容错分布式任务队列：即使在节点失败时，任务队列也能继续运行。
5. 操作可靠的cron调度器：定时任务不会因为系统故障而错过执行。
6. 操作连接到不可靠或非确定性API的AI Agent：确保AI任务的持续性和稳定性。

项目特点

dbos-transact-py具有以下独特特点：

• 轻量级：作为一个库，它不会给应用程序带来额外的负担。
• 简单易用：通过装饰器，开发者可以快速地将持久执行功能集成到现有程序中。
• 无外部依赖：除了Postgres，无需管理其他依赖。
• 灵活性强：可以添加到任何Python应用程序中，无论是后台作业还是cron调度。

实际应用示例

以下是一个使用dbos-transact-py的简单示例：

from fastapi import FastAPI
from dbos import DBOS

app = FastAPI()
DBOS(fastapi=app)

@DBOS.step()
def step_one():
    print("Step one completed!")

@DBOS.step()
def step_two():
    print("Step two completed!")

@DBOS.workflow()
def dbos_workflow():
    step_one()
    for _ in range(5):
        print("Press Control + C twice to stop the app...")
        DBOS.sleep(1)
    step_two()

@app.get("/")
def fastapi_endpoint():
    dbos_workflow()

这个程序在FastAPI框架中使用了dbos-transact-py，创建了一个简单的持久执行工作流。当程序被强制中断后，重新启动时能够从上次中断的地方继续执行。

结论

dbos-transact-py为Python开发者提供了一个简单而强大的解决方案，以确保任务的稳定性和持久性。无论是在长时间运行的工作流中，还是在后台作业和定时任务中，dbos-transact-py都是一个值得考虑的选择。通过将执行状态存储在Postgres中，它为开发者提供了一种可靠且易于集成的方法来处理潜在的系统故障。如果您正在寻找一种简单有效的方式来提高Python应用程序的稳定性，dbos-transact-py绝对值得一试。

dbos-transact-py Ultra-Lightweight Durable Execution in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbos-transact-py