JAX-PI 项目使用教程

JAX-PI 项目使用教程

jaxpi 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jaxpi

1. 项目目录结构及介绍

JAX-PI 项目的目录结构如下：

jaxpi/
├── examples/
│   ├── advection/
│   ├── allen_cahn/
│   ├── adv/
│   ├── stokes/
│   ├── ks/
│   ├── ldc/
│   ├── ns_tori/
│   ├── ns_cylinder/
│   └── ...
├── jaxpi/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── ...

目录结构介绍

• examples/: 包含多个示例目录，每个目录对应一个具体的物理问题，如 advection（对流方程）、allen_cahn（Allen-Cahn 方程）等。每个示例目录中包含用于训练和评估模型的代码。
• jaxpi/: 包含项目的主要代码，包括模型定义、工具函数等。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的概述、安装方法、使用说明等。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目所需的依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 examples/ 目录下的各个示例目录中，例如 examples/advection/main.py。以下是启动文件的主要功能介绍：

main.py

• 功能: 该文件是每个示例的入口文件，负责加载配置、初始化模型、进行训练和评估。

• 使用方法: 可以通过命令行运行该文件来启动训练或评估过程。例如：

  python3 main.py
  

  可以通过 --config 参数指定不同的配置文件，例如：

  python3 main.py --config=configs/sota.py
  

• 多GPU支持: 项目支持多GPU训练，可以通过 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量指定使用的GPU。例如：

  CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python3 main.py
  

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常位于 examples/ 目录下的各个示例目录中的 configs/ 目录中，例如 examples/advection/configs/sota.py。以下是配置文件的主要内容介绍：

sota.py

• 配置项: 配置文件中包含多个配置项，用于控制模型的训练和评估过程。常见的配置项包括：

  • batch_size_per_device: 每个GPU上的批量大小。
  • learning_rate: 学习率。
  • num_epochs: 训练的轮数。
  • mode: 运行模式，可以是 train 或 eval。

• 使用方法: 配置文件可以通过 --config 参数传递给启动文件，例如：

  python3 main.py --config=configs/sota.py
  

  这样可以覆盖默认的配置，使用自定义的配置进行训练或评估。

总结

JAX-PI 项目是一个实现物理信息神经网络（PINNs）的综合性项目，提供了多个示例和配置文件，方便用户进行自定义训练和评估。通过本教程，您可以了解项目的目录结构、启动文件和配置文件的使用方法，从而更好地利用该项目进行研究和开发。

jaxpi 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jaxpi