开源项目推荐：向量搜索课程笔记

开源项目推荐：向量搜索课程笔记

vector-search-class-notes Class notes for the course "Long Term Memory in AI - Vector Search and Databases" COS 597A @ Princeton Fall 2023 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/vector-search-class-notes

项目基础介绍

本项目是普林斯顿大学 COS 597A 课程“长期记忆在 AI 中 - 向量搜索与数据库”的教学笔记，由 Edo Liberty 创建和共享。该项目旨在提供关于向量搜索的理论基础和实践应用的全面指南。主要使用的编程语言是 Python。

项目核心功能

该项目的核心功能是集合了向量搜索领域的知识，包括但不限于以下内容：

• 向量搜索的介绍和基础概念
• 文本和图像嵌入技术
• 低维度向量搜索算法
• 维度降低方法
• 近似最近邻搜索
• 聚类算法
• 向量压缩技术
• 基于图的索引结构

项目涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容，适合对向量搜索感兴趣的研究人员和学生。

项目最近更新的功能

最近更新的功能主要涉及到课程内容的进一步完善和细化，具体包括：

• 对文本和图像嵌入技术的深入探讨
• 维度降低方法的实践应用案例
• 近似最近邻搜索算法的优化策略
• 对向量压缩技术的新见解
• 以及基于图的索引结构在实际应用中的案例分析

这些更新不仅丰富了课程内容，也使得项目更加贴近实际应用，对于从事相关领域研究或开发的人员具有很高的参考价值。

vector-search-class-notes Class notes for the course "Long Term Memory in AI - Vector Search and Databases" COS 597A @ Princeton Fall 2023 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/vector-search-class-notes