JupyterLite项目在GitLab Pages上的部署指南-优快云博客

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JupyterLite项目在GitLab Pages上的部署指南

jupyterlite Wasm powered Jupyter running in the browser 💡 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlite

前言

JupyterLite作为一个基于WebAssembly的轻量级Jupyter环境，可以在浏览器中直接运行而无需后端服务器支持。本文将详细介绍如何将JupyterLite项目部署到GitLab Pages服务上，让您的交互式笔记本能够轻松地在Web上共享。

准备工作

在开始部署前，请确保您已经完成以下准备工作：

拥有一个GitLab账号
已在本地创建好JupyterLite项目
项目包含您想要发布的Jupyter笔记本文件（通常存放在content目录下）

部署配置详解

部署JupyterLite到GitLab Pages的核心在于正确配置.gitlab-ci.yml文件。这个文件定义了GitLab CI/CD流水线的行为。

基础配置示例

image: python
pages:
  stage: deploy
  before_script:
    - python -m pip install jupyterlite-core jupyterlite-pyodide-kernel
  script:
    - jupyter lite build --contents content --output-dir public
  artifacts:
    paths:
      - public
  only:
    - main

配置解析

基础镜像：使用python官方镜像作为构建环境
构建阶段：定义为deploy阶段
前置脚本：安装必要的JupyterLite组件
- jupyterlite-core：JupyterLite核心功能
- jupyterlite-pyodide-kernel：Pyodide内核支持
构建命令：使用jupyter lite build命令
- --contents：指定笔记本内容目录
- --output-dir：必须设置为public（GitLab Pages的特殊要求）
产物配置：必须将public目录声明为构建产物
触发分支：通常设置为main分支的变更触发部署

高级配置选项

添加额外依赖

如果您的笔记本需要额外的Python包支持，可以在before_script阶段添加安装命令：

before_script:
  - python -m pip install jupyterlite-core jupyterlite-pyodide-kernel
  - python -m pip install numpy pandas matplotlib  # 示例：添加数据科学常用包

自定义配置

可以通过--config参数指定自定义配置文件：

script:
  - jupyter lite build --contents content --output-dir public --config my_config.json

多阶段构建

对于复杂项目，可以考虑将安装和构建分为不同阶段：

stages:
  - setup
  - deploy

setup:
  stage: setup
  script:
    - python -m pip install jupyterlite-core jupyterlite-pyodide-kernel
  artifacts:
    paths:
      - .venv

pages:
  stage: deploy
  dependencies:
    - setup
  script:
    - jupyter lite build --contents content --output-dir public
  artifacts:
    paths:
      - public