Emoji Scavenger Hunt 项目教程

Emoji Scavenger Hunt 项目教程

emoji-scavenger-hunt Emoji Scavenger Hunt is an experiment that leverages the power of neural networks and your phone’s camera to identify the real world versions of the emojis we use every day. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emoji-scavenger-hunt

1. 项目的目录结构及介绍

Emoji Scavenger Hunt 项目是一个基于 TensorFlow.js 的实验性网页游戏，通过摄像头识别现实世界中的物体，与表情符号相匹配。项目的目录结构如下：

• dist/：存放编译后的生产环境文件。
• src/：源代码目录，包含所有的前端代码。
  • src/js/：JavaScript 文件，包括游戏逻辑。
  • src/sass/：SASS 文件，用于样式设计。
• training/：训练自定义图像识别模型的 Docker 文件和相关脚本。
• .gcloudignore：Google Cloud SDK 忽略文件。
• .gitignore：Git 忽略文件。
• CONTRIBUTING.md：贡献指南。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目自述文件。
• app.yaml：Google App Engine 配置文件。
• package.json：Node.js 项目配置文件。
• tsconfig.json：TypeScript 配置文件。
• tslint.json：TypeScript 代码风格配置文件。
• yarn.lock：Yarn 锁文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 yarn 命令管理。以下是几个主要的启动命令：

• yarn prep：准备项目，安装所需的依赖包。
• yarn dev：启动本地开发服务器，使用 watchify 监听文件变化，自动重新编译。
• yarn build：构建生产环境的代码，对 SASS 和 JS 进行压缩。

启动本地开发服务器后，可以通过 http://localhost:3000/ 访问游戏。

3. 项目的配置文件介绍

• app.yaml：Google App Engine 配置文件，用于配置应用程序在 Google App Engine 上的部署设置。
• package.json：Node.js 项目配置文件，定义了项目的依赖和脚本命令。
• tsconfig.json：TypeScript 配置文件，定义了 TypeScript 编译器的选项。
• tslint.json：TypeScript 代码风格配置文件，用于维护代码的一致性和风格。

这些配置文件为项目的开发和部署提供了必要的设置和规则。在修改这些文件之前，请确保理解其作用和配置选项。

emoji-scavenger-hunt Emoji Scavenger Hunt is an experiment that leverages the power of neural networks and your phone’s camera to identify the real world versions of the emojis we use every day. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emoji-scavenger-hunt