MIA 项目使用教程

MIA 项目使用教程

mia A library for running membership inference attacks against ML models mia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mia/mia

1. 项目目录结构及介绍

MIA 项目的目录结构如下:

mia/
├── docs/
├── examples/
├── mia/
├── tests/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CONTRIBUTING.rst
├── LICENSE.txt
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.rst
├── setup.cfg
└── setup.py

目录介绍

  • docs/: 存放项目的文档文件。
  • examples/: 存放项目的示例代码。
  • mia/: 存放项目的主要代码文件。
  • tests/: 存放项目的测试代码。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • .travis.yml: Travis CI 配置文件。
  • CONTRIBUTING.rst: 贡献指南文件。
  • LICENSE.txt: 项目许可证文件。
  • MANIFEST.in: 打包配置文件。
  • Makefile: 项目构建文件。
  • README.rst: 项目介绍和使用说明文件。
  • setup.cfg: 项目配置文件。
  • setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

MIA 项目的启动文件主要是 setup.py。该文件用于安装和配置项目,通常在项目根目录下执行以下命令来安装项目:

pip install .

3. 项目配置文件介绍

MIA 项目的主要配置文件是 setup.cfg。该文件包含了项目的各种配置选项,例如包的元数据、依赖项、测试配置等。以下是 setup.cfg 文件的部分内容示例:

[metadata]
name = mia
version = 0.1.0
description = A library for running membership inference attacks against ML models
author = Bogdan Kulynych, Mohammad Yaghini
license = MIT

[options]
packages = find:
install_requires =
    numpy
    scikit-learn
    keras
    torch

[options.extras_require]
test =
    pytest
    pytest-cov

配置文件介绍

  • [metadata]: 包含项目的元数据,如项目名称、版本、描述、作者和许可证。
  • [options]: 包含项目的安装选项,如需要安装的包和依赖项。
  • [options.extras_require]: 包含额外的依赖项,例如测试所需的依赖项。

通过这些配置文件,用户可以方便地安装和配置 MIA 项目,并根据需要进行自定义设置。

mia A library for running membership inference attacks against ML models mia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mia/mia

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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