MS-MARCO-Web-Search 项目使用教程

MS-MARCO-Web-Search 项目使用教程

MS-MARCO-Web-Search A large-scale information-rich web dataset, featuring millions of real clicked query-document labels 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ms/MS-MARCO-Web-Search

1. 项目目录结构及介绍

MS-MARCO-Web-Search/
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── LICENSE-CCA
├── README.md
├── SECURITY.md
├── SUPPORT.md
├── datasets/
│   ├── ClueWeb22 Collection/
│   ├── doc_hash_mapping.tsv
│   ├── queries_train.tsv
│   ├── qrels_train.tsv
│   ├── queries_dev.tsv
│   ├── qrels_dev.tsv
│   ├── queries_test.tsv
│   ├── qrels_test.tsv
│   ├── vectors.bin
│   ├── metaidx.bin
│   ├── meta.bin
│   └── truth.txt
└── tasks/
    ├── embedding_model/
    ├── embedding_retrieval/
    └── end_to_end_retrieval/

目录结构介绍

• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则文件。
• LICENSE: 项目的MIT许可证文件。
• LICENSE-CCA: 项目的CC-BY-4.0许可证文件。
• README.md: 项目的主文档，包含项目的介绍、使用方法和相关链接。
• SECURITY.md: 项目的安全相关信息和指南。
• SUPPORT.md: 项目的支持信息和联系方式。
• datasets/: 包含项目使用的数据集文件，如ClueWeb22 Collection、查询文件、相关性文件、向量文件和真值文件。
• tasks/: 包含项目中的三个主要任务目录，分别是嵌入模型、嵌入检索和端到端检索。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，因为MS-MARCO-Web-Search主要是一个数据集和任务集合，而不是一个可执行的应用程序。然而，如果你需要启动某个任务或实验，通常会从tasks/目录下的相关任务目录开始。

例如，如果你想启动嵌入模型任务，可以进入tasks/embedding_model/目录，查看相关的脚本或配置文件，并根据README文件中的指导进行操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的“配置文件”，因为MS-MARCO-Web-Search主要是一个数据集和任务集合，而不是一个需要配置的应用程序。然而，如果你需要配置某个任务或实验，通常会涉及到以下几个方面：

• 数据集路径: 你需要指定数据集的路径，例如datasets/目录下的文件路径。
• 任务配置: 每个任务目录下可能会有一个配置文件或脚本，用于指定任务的具体参数和设置。
• 环境配置: 你可能需要配置Python环境或依赖项，以确保任务能够正确运行。

示例配置

假设你正在配置嵌入模型任务，你可能会在tasks/embedding_model/目录下找到一个config.py文件，其中包含如下内容：

# config.py
DATASET_PATH = "../datasets/"
EMBEDDING_MODEL = "DPR"
BATCH_SIZE = 32
EPOCHS = 10

你需要根据实际情况修改这些配置项，以适应你的实验需求。

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通过以上步骤，你应该能够了解MS-MARCO-Web-Search项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本情况，并能够开始使用该项目进行相关任务的实验和研究。

MS-MARCO-Web-Search A large-scale information-rich web dataset, featuring millions of real clicked query-document labels 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ms/MS-MARCO-Web-Search