灵活高效的限速队列系统:SHARQ Server

灵活高效的限速队列系统:SHARQ Server

sharq-server A flexible rate limited queueing system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/sharq-server

项目介绍

SHARQ Server 是一款基于 SHARQ Core 库Redis 的灵活、开源的限速队列系统。它采用 Leaky Bucket 算法,允许用户动态创建队列并在实时更新其限速参数。SHARQ Server 由核心组件和服务器组件两部分组成,核心组件基于 Redis,使用 Python 和 Lua 编写,而服务器组件则使用 FlaskGevent,并通过 HTTP 进行通信。

项目技术分析

SHARQ Server 的技术架构设计精巧,充分利用了 Redis 的高性能和灵活性。核心组件通过 Python 和 Lua 脚本实现,确保了队列操作的高效性和可靠性。服务器组件采用 Flask 和 Gevent,提供了轻量级的 HTTP 接口,使得系统易于集成和扩展。此外,SHARQ Server 的安装和部署非常简单,只需通过 pip 安装即可,启动命令也非常直观,适合快速上手。

项目及技术应用场景

SHARQ Server 适用于需要动态限速和灵活队列管理的场景。例如,在消息推送系统中,可以通过 SHARQ Server 控制消息的发送速率,避免服务器过载;在 API 限速场景中,可以动态调整不同用户的请求频率,确保系统的稳定性和公平性。此外,SHARQ Server 还适用于需要实时调整队列策略的场景,如实时数据处理、任务调度等。

项目特点

  1. 灵活性:SHARQ Server 允许用户动态创建和调整队列,适应不同的业务需求。
  2. 高性能:基于 Redis 和 Leaky Bucket 算法,确保了队列操作的高效性和稳定性。
  3. 易用性:安装和部署简单,通过 pip 即可快速安装,启动命令直观易懂。
  4. 开源免费:采用 MIT 许可证,用户可以自由使用、修改和分发。
  5. 实时更新:支持实时更新队列的限速参数,满足动态业务需求。

总之,SHARQ Server 是一款功能强大、易于使用的限速队列系统,适用于多种需要动态限速和灵活队列管理的场景。无论你是开发者还是系统管理员,SHARQ Server 都能为你提供高效、可靠的解决方案。

sharq-server A flexible rate limited queueing system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/sharq-server

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

软件特色   支持批量文件(或目录)同时修改;   时间精度为毫秒级;   可进行固定时间、随机时间、平均时间、递增时间方式修改;   *模式下可使用规则定义灵活地生成随机时间;   可将不同的时间进行绑定,如可让创建时间与访问时间相同,不受设定影响;   可选择性地修改文件时间项,如只修改创建时间;   时间输入框支持键盘方向键调节,可以快速切换数据段并调数值;   可随时为本工具增加、删除系统菜单项,删除后不留垃圾,增加后能在文件/目录上右键快速打开本工具。 功能介绍   时间设定模式分为普通模式和*模式,普通模式又分为:固定时间、随机、平均、递增模式。   固定时间模式:按指定的时间进行修改   随机时间模式:设定时间段(即两个时间点),并在时间段内生成随机的时间   平均时间模式:设定时间段(即两个时间点),并根据文件的总数分摊时间值(需要注意文件的排序)   递增递减模式:设定起点一时间,再设定递增(或递减)的量和单位,按文件列表顺序逐步递增(或递减)时间   *模式:也称为*随机模式,可设定自定义规则,分别对不同数据段设定变动范围,能更加灵活地生成所需要的随机时间。   时间绑定:时间绑定是指将创建时间、 修改时间、 访问时间之间进行同步绑定,使绑定的时间相同,被绑定的时间不再受时间设定影响,直接引用绑定时间。
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