Tally：Go语言中的高性能指标收集库

Tally：Go语言中的高性能指标收集库

tally A Go metrics interface with fast buffered metrics and third party reporters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tally

项目介绍

Tally 是一个用于 Go 语言的高性能、分层指标收集库。它提供了一个通用的接口来发射指标，同时让你不必担心指标发射的速度。Tally 默认会缓冲计数器、仪表和直方图，并在指定的时间间隔内进行聚合，但不缓冲计时器值。这主要是为了确保计时器值可以被全部采样，或者通过报告器独立地采样为摘要或直方图。

项目技术分析

结构

• Scope：负责跟踪指标及其元数据。
• Metrics：包括计数器（Counter）、仪表（Gauge）、计时器（Timer）和直方图（Histogram）。
• Reporter：由用户实现，接受来自 Scope 的聚合值，并将这些值转发到指标摄取管道。

基础功能

• 并发安全：Tally 提供了并发安全的指标注册和使用。
• 自动报告：通过 NewRootScope(...) 创建的 Scope 会自动在后台 goroutine 中报告指标值。

性能

Tally 的设计注重性能，避免了锁和无必要的内存分配。以下是一些基准测试结果：

BenchmarkCounterInc-8               	200000000	         7.68 ns/op
BenchmarkReportCounterNoData-8      	300000000	         4.88 ns/op
BenchmarkReportCounterWithData-8    	100000000	        21.6 ns/op
BenchmarkGaugeSet-8                 	100000000	        16.0 ns/op
BenchmarkReportGaugeNoData-8        	100000000	        10.4 ns/op
BenchmarkReportGaugeWithData-8      	50000000	        27.6 ns/op
BenchmarkTimerInterval-8            	50000000	        37.7 ns/op
BenchmarkTimerReport-8              	300000000	         5.69 ns/op

项目及技术应用场景

Tally 适用于需要高性能指标收集的场景，特别是在高并发、低延迟的环境中。以下是一些典型的应用场景：

• 微服务监控：在微服务架构中，Tally 可以帮助你收集和报告各个服务的性能指标。
• 实时分析：Tally 的高性能特性使其非常适合用于实时数据分析和监控。
• 自定义报告器：如果你需要将指标发送到自定义的后端，Tally 提供了灵活的接口，允许你实现自己的报告器。

项目特点

• 高性能：Tally 在设计上避免了锁和无必要的内存分配，确保了高性能的指标收集。
• 分层结构：通过 Scope 和 Metrics 的分层结构，Tally 提供了灵活的指标管理和报告机制。
• 多种报告器支持：Tally 内置了对多种报告器的支持，包括 m3、Prometheus、statsd 等，同时也支持自定义报告器。
• 并发安全：Tally 提供了并发安全的指标注册和使用，适合在高并发的环境中使用。

总结

Tally 是一个功能强大且性能卓越的 Go 语言指标收集库，适用于各种需要高性能指标收集的场景。无论你是构建微服务、实时分析系统，还是需要自定义指标报告，Tally 都能为你提供强大的支持。如果你正在寻找一个高性能、灵活且易于使用的指标收集库，Tally 绝对值得一试！

tally A Go metrics interface with fast buffered metrics and third party reporters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tally