dry-validation 使用教程

dry-validation 使用教程

dry-validation Validation library with type-safe schemas and rules dry-validation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dry-validation

1. 项目介绍

dry-validation 是一个强大的数据验证库,专为 Ruby 设计。它提供了类型安全的模式和规则定义,使得数据验证过程更加简洁和高效。dry-validation 的核心优势在于其严格的、显式的数据模式与域验证逻辑的分离,这使得验证规则既类型安全又专注于验证逻辑本身,从而简化了代码并提高了可读性。

2. 项目快速启动

安装

首先,确保你已经安装了 Ruby。然后,通过 Gem 安装 dry-validation

gem install dry-validation

基本使用

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 dry-validation 定义一个基本的验证模式:

require 'dry-validation'

# 定义一个简单的验证模式
UserSchema = Dry::Validation.Schema do
  required(:name).filled(:str?)
  required(:age).filled(:int?, gt?: 18)
end

# 使用模式进行验证
result = UserSchema.call(name: 'John', age: 25)

# 检查验证结果
if result.success?
  puts "验证通过"
else
  puts "验证失败: #{result.errors.to_h}"
end

输出

验证通过

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

dry-validation 广泛应用于需要严格数据验证的场景,例如:

  • Web 应用表单验证:确保用户提交的数据符合预期格式和业务规则。
  • API 输入验证:在接收外部数据时,确保数据的完整性和正确性。
  • 数据导入/导出:在处理大量数据时,确保每条数据的格式和内容符合要求。

最佳实践

  1. 分离模式和规则:将数据模式与验证规则分离,使得代码更清晰、易于维护。
  2. 使用宏定义:通过定义宏来减少重复代码,提高代码的可重用性。
  3. 依赖注入:利用 dry-validation 的依赖注入功能,使得验证逻辑更加灵活和可扩展。

4. 典型生态项目

dry-validationdry-rb 生态系统的一部分,与其相关的项目包括:

  • dry-schema:提供数据模式定义和类型检查功能。
  • dry-types:定义和使用自定义数据类型。
  • dry-struct:用于定义具有严格类型检查的结构体。

这些项目共同构成了一个强大的工具集,适用于需要严格类型检查和数据验证的 Ruby 应用。


通过本教程,你应该已经掌握了 dry-validation 的基本使用方法,并了解了其在实际应用中的最佳实践和相关生态项目。希望这能帮助你在项目中更好地使用 dry-validation

dry-validation Validation library with type-safe schemas and rules dry-validation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dry-validation

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### 使用 `spring-boot-starter-validation` 进行参数校验 为了在 Spring Boot 中实现参数校验功能,需先引入必要的依赖项。具体来说,在项目的 `pom.xml` 文件中加入如下配置: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> </dependency> ``` 之后,通过使用不同的注解来定义数据验证规则。以下是几种常用的约束注解及其作用说明[^1]。 #### 定义实体类并应用校验注解 创建一个用于接收请求的数据传输对象 (DTO),并在其字段上添加相应的校验注解。例如: ```java public class UserDto { @NotNull(message = "用户名不能为空") private String username; @Email(message = "邮箱格式不正确") private String email; @Min(value = 0, message = "年龄不能小于零") @Max(value = 120, message = "年龄超出合理范围") private Integer age; } ``` 上述代码片段展示了如何利用 `@NotNull`, `@Email`, `@Min`, 和 `@Max` 注解来进行基本类型的输入校验[^3]。 #### 控制器层处理 为了让控制器能够识别这些校验逻辑,可以在方法参数前加上 `@Validated` 或者 `@Valid` 注解。当表单提交时,如果存在违反预设条件的情况,则会触发错误响应返回给客户端。 ```java @RestController @RequestMapping("/users") public class UserController { @PostMapping public ResponseEntity<String> createUser(@Validated @RequestBody UserDto user) { // 处理业务逻辑... return ResponseEntity.ok("User created successfully"); } } ``` 这里需要注意的是,`@Validated` 是由 Spring 提供的一个增强版的 `@Valid`,允许更灵活地指定分组顺序和其他特性[^2]。 一旦发生校验失败,默认情况下框架将会自动捕获异常并将详细的错误信息反馈至前端界面。当然也可以自定义全局异常处理器来自定义错误提示信息。
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