ChunJun项目KingBase数据源连接器使用指南

ChunJun项目KingBase数据源连接器使用指南

chunjun ChunJun(唤醒)是一个基于 Flink 的实时数据同步工具。 - 提供实时数据同步、数据迁移和数据集成功能,支持多种数据源和数据目的。 - 特点:支持多种数据源和数据目的、高性能、可扩展、易于使用。 chunjun 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chunjun

一、KingBase Source简介

KingBase Source是ChunJun项目中用于连接人大金仓数据库(KingBase)的读取组件,它能够高效地从KingBase数据库中提取数据,支持全量同步和增量同步两种模式。该组件针对KingBase v8版本进行了优化适配,能够满足企业级数据同步需求。

二、核心功能特性

  1. 多模式支持:支持全表同步、条件筛选同步和自定义SQL查询
  2. 增量同步:提供基于时间戳或自增ID的增量数据捕获能力
  3. 并行读取:支持数据分片并行读取,大幅提升数据抽取效率
  4. 数据类型适配:全面支持KingBase常见数据类型

三、详细配置参数解析

1. 基础连接配置

connection:数据库连接核心配置组,包含以下子参数:

  • jdbcUrl:KingBase数据库连接字符串,格式为jdbc:kingbase8://host:port/database
  • schema:目标schema名称,默认为public
  • table:目标表名,目前仅支持单表配置

示例配置:

"connection": [{
   "jdbcUrl":["jdbc:kingbase8://localhost:54321/MOWEN"],
   "table": ["table"],
   "schema":"public"
}]

认证信息

  • username:数据库用户名
  • password:相应用户的密码

2. 性能优化参数

fetchSize:控制每次从数据库读取的记录数,合理设置可避免OOM:

  • 建议值:1000-5000之间
  • 注意事项:需要数据库版本支持(KingBase v8+)

splitPk:并行读取时的分片键配置:

  • 最佳实践:选择数据分布均匀的字段,通常是主键
  • 限制:目前仅支持整型字段作为分片键

queryTimeOut:查询超时设置,大数据量查询时建议适当增大

3. 数据筛选配置

where:数据过滤条件,支持标准SQL WHERE子句语法

customSql:自定义查询SQL,可实现复杂查询逻辑:

  • 注意事项:必须为SELECT语句,且返回字段需与column配置匹配

column:字段映射配置,支持三种格式:

  1. 通配符(*)表示所有字段
  2. 简单字段列表
  3. 带类型转换的详细字段配置

4. 增量同步配置

polling:是否开启轮询模式,用于准实时数据同步

increColumn:增量字段标识,支持字段名或字段位置索引

startLocation:增量起始位置,不配置则自动获取最大值

useMaxFunc:控制是否包含边界值,解决增量重复问题

四、SQL模式配置

ChunJun同时提供SQL接口方式操作KingBase:

CREATE TABLE kingbase_source (
    id INT,
    name STRING
) WITH (
    'connector' = 'kingbase-x',
    'url' = 'jdbc:kingbase8://localhost:54321/MOWEN',
    'table-name' = 'source_table',
    'username' = 'user',
    'password' = 'password',
    'scan.polling-interval' = '5000',
    'scan.increment.column' = 'update_time'
);

关键参数说明:

  • scan.partition.column:并行读取分片字段
  • scan.partition.strategy:分片策略,默认为range
  • scan.restore.columnname:检查点恢复字段

五、数据类型映射

KingBase与ChunJun类型对应关系:

| KingBase类型 | ChunJun类型 | |-------------|------------| | SMALLINT | SHORT | | INTEGER | INT | | BIGINT | LONG | | DECIMAL | DECIMAL | | VARCHAR | STRING | | TIMESTAMP | TIMESTAMP | | BOOLEAN | BOOLEAN |

注意事项:

  • ARRAY等复杂类型暂不支持
  • 时间类型需注意格式转换

六、最佳实践建议

  1. 增量同步优化

    • 对大数据量表优先使用增量同步
    • 选择具有单调递增特性的字段作为增量字段
    • 合理设置pollingInterval避免频繁查询
  2. 性能调优

    • 根据服务器资源设置合理的并行度
    • 适当增大fetchSize减少网络往返
    • 对分片键建立索引提升查询效率
  3. 异常处理

    • 配置合理的queryTimeOut避免长时间阻塞
    • 对网络不稳定的环境增加重试机制
    • 定期监控同步延迟情况

七、常见问题解决方案

  1. 连接失败

    • 检查jdbcUrl格式是否正确
    • 验证网络连通性
    • 确认用户名密码权限
  2. 数据重复

    • 检查增量字段是否唯一
    • 调整useMaxFunc参数
    • 确认是否配置了正确的startLocation
  3. 性能低下

    • 增加并行度配置
    • 优化分片键选择
    • 检查数据库负载情况

通过合理配置ChunJun的KingBase Source组件,可以实现高效稳定的数据同步流程,满足各类数据集成场景需求。

chunjun ChunJun(唤醒)是一个基于 Flink 的实时数据同步工具。 - 提供实时数据同步、数据迁移和数据集成功能,支持多种数据源和数据目的。 - 特点:支持多种数据源和数据目的、高性能、可扩展、易于使用。 chunjun 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chunjun

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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