Kaggle Child Mind Institute Detect Sleep States 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
kaggle-child-mind-institute-detect-sleep-states/
├── bin/
├── data/
├── notebook/
├── run/
├── src/
├── tools/
├── .gitignore
├── .python-version
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements-dev.lock
├── requirements.lock
目录结构介绍
- bin/: 存放可执行文件或脚本。
- data/: 存放项目所需的数据文件。
- notebook/: 存放Jupyter Notebook文件,用于数据分析和模型开发。
- run/: 存放项目的运行脚本,包括数据预处理、模型训练和推理等。
- src/: 存放项目的源代码,包括模型定义、特征提取器等。
- tools/: 存放项目使用的工具脚本,如数据上传等。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- .python-version: Python版本配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文件。
- pyproject.toml: Python项目配置文件。
- requirements-dev.lock: 开发环境依赖锁定文件。
- requirements.lock: 生产环境依赖锁定文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 run/
目录下,包括以下几个关键脚本:
- run/prepare_data.py: 用于数据预处理的脚本。
- run/train.py: 用于模型训练的脚本。
- run/inference.py: 用于模型推理的脚本。
启动文件介绍
- prepare_data.py: 该脚本负责下载和预处理数据,为模型训练做准备。
- train.py: 该脚本负责模型的训练,可以通过命令行参数调整训练参数。
- inference.py: 该脚本负责使用训练好的模型进行推理,生成预测结果。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于项目根目录下,包括以下几个关键配置文件:
- pyproject.toml: 项目配置文件,定义了项目的元数据和依赖。
- requirements-dev.lock: 开发环境依赖锁定文件,确保开发环境的一致性。
- requirements.lock: 生产环境依赖锁定文件,确保生产环境的一致性。
配置文件介绍
- pyproject.toml: 该文件定义了项目的元数据,如项目名称、版本、作者等,以及项目的依赖配置。
- requirements-dev.lock: 该文件锁定了开发环境所需的依赖包及其版本,确保开发环境的一致性。
- requirements.lock: 该文件锁定了生产环境所需的依赖包及其版本,确保生产环境的一致性。
通过以上配置文件和启动文件,可以方便地进行数据预处理、模型训练和推理,从而实现睡眠状态检测的功能。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考