计算机视觉课程项目教程

计算机视觉课程项目教程

computer-vision-course This repo is the homebase of a community driven course on Computer Vision with Neural Networks. Feel free to join us on the Hugging Face discord: hf.co/join/discord 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/computer-vision-course

1. 项目目录结构及介绍

computer-vision-course/
├── chapters/
│   └── en/
├── notebooks/
├── utils/
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

• chapters/: 包含课程的各个章节内容，每个章节可能包含多个文件，如笔记、代码示例等。
• notebooks/: 包含Jupyter Notebook文件，通常用于交互式学习和实验。
• utils/: 包含项目中使用的各种实用工具和辅助函数。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统应忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml: 配置预提交钩子，用于在提交代码前自动执行一些检查和操作。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导如何为项目做出贡献。
• LICENSE: 项目的开源许可证，本项目使用MIT许可证。
• Makefile: 包含项目的构建和自动化任务。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• requirements.txt: 列出项目依赖的Python包及其版本。

2. 项目启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，因为这是一个课程项目，主要通过Jupyter Notebook进行交互式学习。用户可以通过以下步骤启动项目：

1. 安装依赖: 使用pip install -r requirements.txt安装项目所需的Python包。
2. 启动Jupyter Notebook: 在终端中运行jupyter notebook命令，启动Jupyter Notebook服务器。
3. 打开Notebook: 在浏览器中打开Jupyter Notebook界面，导航到notebooks/目录，选择一个Notebook文件开始学习。

3. 项目配置文件介绍

.gitignore

.gitignore文件用于指定Git版本控制系统应忽略的文件和目录。例如，它可能包含以下内容：

*.pyc
__pycache__/
.DS_Store
notebooks/*.ipynb_checkpoints/

.pre-commit-config.yaml

.pre-commit-config.yaml文件配置了预提交钩子，用于在提交代码前自动执行一些检查和操作。例如，它可能包含以下内容：

repos:
  - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v2.3.0
    hooks:
      - id: trailing-whitespace
      - id: end-of-file-fixer
      - id: check-yaml
      - id: check-added-large-files

requirements.txt

requirements.txt文件列出了项目依赖的Python包及其版本。例如，它可能包含以下内容：

numpy==1.19.2
pandas==1.1.3
torch==1.7.0

通过安装这些依赖包，用户可以确保项目在本地环境中正常运行。

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