Python数据驾驭：掌握与实践

Python数据驾驭：掌握与实践

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Python数据驾驭是一个致力于维护书籍《Python数据驾驭》中数据和源代码的实时更新空间。由于信息技术的快速发展，书中的网站可能更改，或者模块语法可能发生变动，因此这个仓库不仅公开了书中的数据和代码，还确保它们始终处于可访问状态，除非原数据源消失或不再支持。

相关站点

• 作者博客：在PinkWink的博客（PinkWink的博客）上，你可以找到书中部分重复或非完整的主题，以及更多未发表的故事。
• 课程资源：在FastCampus，有一门基于本书内容的进一步深入课程——Python数据科学入门CAMP。

按章节学习源码注意事项

• 针对书籍出版后出现的模块更新和数据获取方法变化的情况，仅在此处整理。

第一章：首尔市各区域CCTV状况分析

• 源代码：查看

第二章：首尔市犯罪情况分析

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第三章：芝加哥三明治店味道分析

• 源代码1：查看
• 源代码2：查看

第四章：自助加油站真的便宜吗？

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第五章：韩国人口衰减危机地区分析

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第六章：第19届大选结果分析

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第七章：处理时间序列数据

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第八章：自然语言处理初探

• 源代码：查看

该项目集成了Python数据处理的各种实战案例，涵盖了数据分析、网络爬虫、地图可视化等多种应用场景，适合于进阶学习者和初学者。它具备以下特点：

1. 实时更新：随着技术发展，项目会不断调整以适应最新环境。
2. 全面覆盖：从基础到高级，涵盖Python在数据科学中的众多应用。
3. 互动社区：通过修复错误和提供补充信息，用户可以参与到项目的持续改进中。
4. 支持教学：代码注释详细，适合教学和自学。

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