MemoryScope安装与配置指南

MemoryScope安装与配置指南

MemoryScope 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MemoryScope

1. 项目基础介绍

MemoryScope是一个为LLM（大型语言模型）聊天机器人提供强大且灵活的长期记忆能力的框架。它能够应用于个人助理和情感伴侣等场景，通过长期记忆不断学习，记住用户的基本信息以及各种习惯和偏好，从而使用户在使用LLM时逐渐体验到“理解”的感觉。

项目主要使用的编程语言是Python。

2. 关键技术和框架

• 向量数据库：MemoryScope默认使用ElasticSearch作为存储所有记忆片段的系统。
• 工作库：MemoryScope将长期记忆的能力原子化成单独的工作单元，包括20多个用于各种任务的工作单元，如信息查询过滤、观察提取和洞察更新等。
• 操作库：基于工作流管道，构建记忆服务的操作，实现记忆检索和记忆巩固等关键功能。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装MemoryScope之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.6及以上版本
• pip（Python的包管理工具）
• Docker（用于容器化应用）
• Elasticsearch（用于存储记忆数据）

以下为详细的安装步骤：

步骤 1：克隆项目仓库

首先，您需要从GitHub上克隆MemoryScope的项目仓库：

git clone https://github.com/modelscope/MemoryScope.git
cd MemoryScope

步骤 2：安装项目依赖

在项目根目录下，使用pip安装项目所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

步骤 3：配置Elasticsearch

确保Elasticsearch服务正在运行。如果是从头开始安装，可以参考以下步骤：

# 下载Elasticsearch
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz

# 解压
tar -xvf elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz

# 进入Elasticsearch目录
cd elasticsearch-7.10.1/

# 运行Elasticsearch
./bin/elasticsearch

步骤 4：安装Docker镜像

项目可能使用Docker来运行某些服务，您可以安装以下Docker镜像：

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1

步骤 5：启动项目

在完成所有准备工作后，您可以通过以下命令启动MemoryScope项目：

python main.py

请按照以上步骤进行操作，如果遇到任何问题，可以参考项目的README文件或访问相关社区寻求帮助。祝您安装顺利！

MemoryScope 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MemoryScope