开源项目推荐：fuse-med-ml

开源项目推荐：fuse-med-ml

fuse-med-ml A python framework accelerating ML based discovery in the medical field by encouraging code reuse. Batteries included :) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/fuse-med-ml

fuse-med-ml 是一个由 BiomedSciAI 开发的开源项目，旨在加速医学领域基于机器学习的发现过程。该项目主要使用 Python 编程语言，并且是 PyTorch 生态系统的一部分。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

fuse-med-ml 是一个 Python 框架，通过鼓励代码复用来加速医学领域的机器学习研究。它提供了一个灵活的设计概念，将数据保存在一个嵌套的（分层的）字典中，这使得处理多模态信息变得容易。该项目旨在减少重复造轮子的情况，帮助研究人员更快速地开展新的项目。

主要编程语言：Python

2. 项目核心功能

• 数据管道：提供了一个声明性的超级灵活的数据处理管道，可以轻松处理复杂的多模态场景。
• 缓存机制：包括周期性审核，自动检测过时的缓存。
• 数据集和采样器：提供了默认的 ready-to-use 数据集和采样器类。
• 模型评估：包含一系列即插即用的指标和工具，如统计显著性测试、校准、阈值设置、模型比较等。
• 深度学习模型组件：提供了可重用的深度学习模型架构组件和损失函数。

3. 项目最近更新的功能

• 数据管道操作：增加了新的数据处理操作组件，如 3D 仿射变换等。
• 评估指标：添加了针对特定医学任务的评估指标。
• 损失函数：增加了针对不同分割任务的定制化损失函数。

通过这些更新，fuse-med-ml 进一步增强了其在医学领域机器学习研究中的实用性和灵活性。

fuse-med-ml A python framework accelerating ML based discovery in the medical field by encouraging code reuse. Batteries included :) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/fuse-med-ml