aiid 的安装和配置教程

aiid 的安装和配置教程

aiid The AI Incident Database seeks to identify, define, and catalog artificial intelligence incidents. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aiid

1. 项目基础介绍和主要编程语言

aiid（Artificial Intelligence Incident Database）是一个开源项目，旨在创建一个关于人工智能事故的数据库，以便研究人员、开发者和决策者能够更好地理解AI系统的风险和影响。该项目的主要编程语言是Python，它使用了许多现代的Python库和工具来构建和维护。

2. 项目使用的关键技术和框架

在技术架构方面，aiid项目主要使用了以下技术和框架：

• Flask：一个轻量级的Web应用框架，用于构建项目的Web界面。
• SQLAlchemy：一个SQL工具包和对象关系映射（ORM）框架，用于处理数据库交互。
• Redis：一个开源的内存数据结构存储系统，用作数据库、缓存和消息代理。
• Celery：一个异步任务队列/作业队列，用于处理后台任务。
• Elasticsearch：一个分布式、RESTful搜索和分析引擎，用于实现高效的全文搜索功能。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤

准备工作

在开始安装aiid之前，请确保您的系统中已安装以下依赖项：

• Python 3.7 或更高版本
• pip（Python的包管理器）
• Redis
• Elasticsearch
• Node.js 和 npm（用于前端资源）

安装步骤

步骤1：安装Python依赖

首先，您需要克隆项目仓库：

git clone https://github.com/responsible-ai-collaborative/aiid.git
cd aiid

然后，安装Python依赖项：

pip install -r requirements.txt

步骤2：设置环境变量

在项目根目录下创建一个.env文件，并设置以下环境变量：

FLASK_APP=run
FLASK_ENV=development
DATABASE_URL=sqlite:///data.db
ELASTICSEARCH_URL=http://localhost:9200
REDIS_URL=redis://localhost:6379/0

确保您的Redis和Elasticsearch服务正在运行。

步骤3：初始化数据库

运行以下命令来初始化数据库：

flask run

在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/，然后点击“Initialize Database”按钮来创建数据库表。

步骤4：运行Celery worker

在另一个终端窗口中，运行以下命令来启动Celery worker：

celery -A tasks worker --loglevel=info

步骤5：编译前端资源

在项目根目录下，切换到client文件夹，并运行以下命令来编译前端资源：

cd client
npm install
npm run build

编译完成后，将构建的静态文件移动到aiid/app/static目录下：

mv client/build/static/* ../app/static

步骤6：启动应用

最后，再次运行以下命令来启动Flask应用：

flask run

现在，您应该能够在浏览器中访问并使用aiid应用了。

请注意，上述步骤提供了一个基本的安装指南，具体的配置可能需要根据您的环境和需求进行调整。在遇到问题时，请参考项目的官方文档或在相关社区寻求帮助。

aiid The AI Incident Database seeks to identify, define, and catalog artificial intelligence incidents. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aiid