SiMBA 项目使用教程

SiMBA 项目使用教程

SiMBA Efficient Deobfuscation of Linear Mixed Boolean-Arithmetic Expressions SiMBA 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/simba2/SiMBA

1. 项目目录结构及介绍

SiMBA 项目的目录结构如下:

SiMBA/
├── data/
├── paper/
├── slides/
├── src/
│   ├── simplify.py
│   ├── simplify_dataset.py
│   ├── check_linear_mba.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── example-expressions.txt

目录介绍

  • data/: 存放项目的数据文件。
  • paper/: 存放与项目相关的论文文件。
  • slides/: 存放项目相关的演示文稿文件。
  • src/: 存放项目的源代码文件,包括主要的 Python 脚本。
    • simplify.py: 用于简化单个线性混合布尔-算术表达式的脚本。
    • simplify_dataset.py: 用于简化文件中包含的多个线性混合布尔-算术表达式的脚本。
    • check_linear_mba.py: 用于检查表达式是否为线性混合布尔-算术表达式的脚本。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
  • README.md: 项目的说明文件,包含项目的简介、使用方法等信息。
  • example-expressions.txt: 示例表达式文件,包含多个复杂的线性混合布尔-算术表达式及其简化形式。

2. 项目启动文件介绍

SiMBA 项目的主要启动文件位于 src/ 目录下,主要包括以下几个文件:

  • simplify.py: 用于简化单个线性混合布尔-算术表达式的脚本。可以通过命令行直接运行该脚本,输入表达式进行简化。

    示例命令:

    python3 src/simplify.py "x+x"
    
  • simplify_dataset.py: 用于简化文件中包含的多个线性混合布尔-算术表达式的脚本。可以通过指定文件路径来批量处理表达式。

    示例命令:

    python3 src/simplify_dataset.py -f example-expressions.txt
    
  • check_linear_mba.py: 用于检查表达式是否为线性混合布尔-算术表达式的脚本。可以通过命令行输入表达式进行检查。

    示例命令:

    python3 src/check_linear_mba.py "x*x"
    

3. 项目的配置文件介绍

SiMBA 项目没有专门的配置文件,但可以通过命令行参数进行配置。主要的配置选项包括:

  • -l: 启用线性检查,确保输入的表达式是线性混合布尔-算术表达式。
  • -z: 启用简化结果的验证,使用 Z3 验证简化后的表达式是否与原始表达式等价。
  • -b: 设置常量和变量的位数,默认值为 64。
  • -f: 指定包含表达式的文件路径。
  • -r: 指定要处理的表达式数量上限。
  • -v: 启用详细输出,显示每个表达式的简化结果。
  • -e: 对输出表达式进行编码,使用随机整数生成仿射函数。

通过这些命令行参数,用户可以根据需要自定义 SiMBA 项目的运行方式。

SiMBA Efficient Deobfuscation of Linear Mixed Boolean-Arithmetic Expressions SiMBA 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/simba2/SiMBA

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

姬如雅Brina

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值