Uniplot:终端中的轻量级绘图工具
项目介绍
在数据科学和机器学习的生产环境中,拥有一个不依赖图形库或在Jupyter笔记本之外也能工作的绘图工具是非常有用的。Uniplot 正是为此而生。它是一个轻量级的终端绘图工具,通过Unicode字符实现4倍分辨率的绘图效果。Uniplot特别适用于数据科学和机器学习的CI/CD管道,当出现问题时,不仅能够提供错误和回溯信息,还能展示出问题的图表。
项目技术分析
Uniplot的核心技术在于其使用Unicode字符进行绘图,这使得它在终端中的绘图分辨率是传统ASCII绘图的4倍。此外,Uniplot的API设计非常简单,易于使用。它支持交互模式和彩色模式,特别适合在多系列数据绘图时使用。Uniplot的性能也非常出色,得益于NumPy的优化,绘制100万个数据点仅需100毫秒。
项目及技术应用场景
Uniplot适用于以下场景:
- 数据科学和机器学习的CI/CD管道:在自动化测试和部署过程中,Uniplot可以生成图表,帮助开发者快速定位问题。
- 终端环境下的数据可视化:在没有图形界面的服务器或终端环境中,Uniplot可以方便地进行数据可视化。
- 快速原型开发:在快速原型开发阶段,Uniplot可以快速生成图表,帮助开发者验证数据和模型。
项目特点
- 高分辨率绘图:通过Unicode字符实现4倍分辨率的绘图效果。
- 简单易用的API:API设计简洁,易于上手。
- 交互模式:支持交互模式,方便用户在终端中进行数据探索。
- 彩色模式:支持彩色模式,特别适合多系列数据绘图。
- 高性能:得益于NumPy的优化,绘图速度极快。
- 轻量级依赖:仅依赖NumPy,几乎所有数据科学项目都会使用。
示例展示
绘制正弦波
import math
x = [math.sin(i/20)+i/300 for i in range(600)]
from uniplot import plot
plot(x, title="Sine wave")
结果:
Sine wave
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ▟▀▚ │
│ ▗▘ ▝▌ │
│ ▗▛▜▖ ▞ ▐ │
│ ▞ ▜ ▗▌ ▌ │ 2
│ ▟▀▙ ▗▘ ▝▌ ▐ ▜ │
│ ▐▘ ▝▖ ▞ ▜ ▌ ▝▌ │
│ ▗▛▜▖ ▛ ▜ ▗▌ ▝▌ ▐▘ ▜ │
│ ▛ ▙ ▗▘ ▝▖ ▐ ▚ ▞ ▝▌ │
│ ▟▀▖ ▐▘ ▝▖ ▟ ▚ ▌ ▝▖ ▗▌ ▜▄│ 1
│ ▐▘ ▐▖ ▛ ▙ ▌ ▐▖ ▗▘ ▚ ▞ │
│ ▛ ▙ ▗▘ ▐▖ ▐ ▙ ▞ ▝▙▟▘ │
│▐▘ ▐▖ ▐ ▌ ▛ ▐▖ ▗▘ │
│▞ ▌ ▌ ▐ ▗▘ ▜▄▛ │
│▌─────▐────▐▘───────▙──▞────────────────────────────────────│ 0
│ ▌ ▛ ▝▙▟▘ │
│ ▜ ▐▘ │
│ ▙▄▛ │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
100 200 300 400 500 600
绘制全球温度数据
import pandas as pd
uri = "https://github.com/owid/owid-datasets/raw/master/datasets/Global%20average%20temperature%20anomaly%20-%20Hadley%20Centre/Global%20average%20temperature%20anomaly%20-%20Hadley%20Centre.csv"
data = pd.read_csv(uri)
data = data.rename(columns={"Global average temperature anomaly (Hadley Centre)": "Global"})
data = data[data.Entity == "median"]
from uniplot import plot
plot(xs=data.Year, ys=data.Global, lines=True, title="Global normalized land-sea temperature anomaly", y_unit=" °C")
结果:
Global normalized land-sea temperature anomaly
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ▞▀│
│ ▐ │
│ ▐ │
│ ▗ ▌ │ 0.6 °C
│ ▙ ▗▄ ▛▄▖▗▘▌ ▞ │
│ ▗▜ ▌ ▜ ▚▞ ▚▞ │
│ ▐▝▖▐ ▘ │
│ ▗ ▗ ▌ ▙▌ │ 0.3 °C
│ ▛▖ ▞▙▘ ▘ │
│ ▖ ▗▄▗▘▐ ▐▘▜ │
│ ▟ █ ▞ ▜ ▝▄▘ │
│ ▗▚ ▗ ▖ ▗ ▖▗▞ █▐ ▌ ▘ │
│▁▁▁▞▐▁▁▗▘▜▗▀▀▌▁▁▁▁▙▁▁▟▁▁▁▙▐▁▁▜▁▌▞▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁│ 0 °C
│▚ ▐ ▝▖ ▐ ▛ ▌ ▗▄▐ ▌▗▘▌ ▐▝▌ ▝▘ │
│ ▌▌ ▌ ▞ ▐▗▘ ▛ ▐▞ ▌ ▐ │
│ ▝ ▝▖▌ ▐▞ ▝▌ ▚▜▐ │
│ ▗▌ ▝ ▝ ▌ │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
1,950 1,960 1,970 1,980 1,990 2,000 2,010
Uniplot是一个功能强大且易于使用的终端绘图工具,特别适合在数据科学和机器学习的生产环境中使用。无论是在CI/CD管道中还是在终端环境中,Uniplot都能提供出色的绘图体验。快来试试吧!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考