高级LLM课程项目教程

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advanced-llms-course Code files for advanced LLM Course 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/advanced-llms-course

1. 项目的目录结构及介绍

advanced-llms-course/
├── LICENSE
├── README.md
├── conversational_search/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── utils.py
├── semantic_cache/
│   ├── __init__.py
│   ├── cache.py
│   └── config.py
└── requirements.txt

• LICENSE: 项目许可证文件，采用Apache-2.0许可证。
• README.md: 项目介绍文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• conversational_search/: 该目录包含与对话搜索相关的代码文件。
  • init.py: 初始化文件，用于模块导入。
  • main.py: 主程序文件，负责启动对话搜索功能。
  • utils.py: 工具函数文件，包含一些辅助函数。
• semantic_cache/: 该目录包含与语义缓存相关的代码文件。
  • init.py: 初始化文件，用于模块导入。
  • cache.py: 缓存管理文件，负责缓存的读写操作。
  • config.py: 配置文件，包含缓存的配置参数。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目所需的所有Python包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于conversational_search/main.py。该文件是整个项目的入口点，负责初始化并启动对话搜索功能。启动文件的主要功能包括：

• 加载配置文件中的参数。
• 初始化对话搜索模块。
• 启动对话搜索服务。

启动文件的代码结构如下：

import config
from conversational_search import ConversationalSearch

def main():
    # 加载配置
    config.load_config()
    
    # 初始化对话搜索模块
    cs = ConversationalSearch()
    
    # 启动对话搜索服务
    cs.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于semantic_cache/config.py。该文件包含了项目运行所需的各种配置参数，如缓存路径、缓存大小、数据库连接信息等。配置文件的主要功能包括：

• 定义配置参数。
• 提供加载配置的方法。

配置文件的代码结构如下：

import os

# 配置参数
CACHE_PATH = os.getenv('CACHE_PATH', '/tmp/cache')
CACHE_SIZE = int(os.getenv('CACHE_SIZE', '1000'))
DB_HOST = os.getenv('DB_HOST', 'localhost')
DB_PORT = int(os.getenv('DB_PORT', '5432'))

def load_config():
    # 加载配置参数
    global CACHE_PATH, CACHE_SIZE, DB_HOST, DB_PORT
    CACHE_PATH = os.getenv('CACHE_PATH', CACHE_PATH)
    CACHE_SIZE = int(os.getenv('CACHE_SIZE', CACHE_SIZE))
    DB_HOST = os.getenv('DB_HOST', DB_HOST)
    DB_PORT = int(os.getenv('DB_PORT', DB_PORT))

通过以上配置文件，项目可以根据不同的环境变量动态调整配置参数，从而适应不同的部署环境。

advanced-llms-course Code files for advanced LLM Course 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/advanced-llms-course