webcam-pix2pix-tensorflow 项目使用教程

webcam-pix2pix-tensorflow 项目使用教程

webcam-pix2pix-tensorflow Source code and pretrained model for running pix2pix in realtime on a webcam feed. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/webcam-pix2pix-tensorflow

1. 项目目录结构及介绍

webcam-pix2pix-tensorflow/
├── README.md
├── LICENSE
├── gui.py
├── params.py
├── preprocess.py
├── webcam-pix2pix.py
├── models/
│   ├── gart_canny_256_info/
│   └── ...
├── .gitignore
└── ...

目录结构说明

• README.md: 项目介绍文件，包含项目的概述、使用方法和相关链接。
• LICENSE: 项目许可证文件，说明项目的开源许可类型。
• gui.py: 图形用户界面脚本，用于显示和控制模型输出的界面。
• params.py: 参数配置文件，包含模型运行时的各种参数设置。
• preprocess.py: 数据预处理脚本，用于对输入的摄像头数据进行预处理。
• webcam-pix2pix.py: 项目的主启动文件，负责加载模型并进行实时预测。
• models/: 存放预训练模型的目录，包含多个预训练模型文件。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。

2. 项目启动文件介绍

webcam-pix2pix.py

这是项目的主启动文件，负责加载预训练模型并进行实时摄像头输入的预测。以下是该文件的主要功能：

• 加载预训练模型: 从 models/ 目录中加载指定的预训练模型。
• 摄像头输入处理: 使用 OpenCV 捕获摄像头输入，并对输入进行预处理。
• 模型预测: 将预处理后的数据输入到模型中，获取预测结果。
• 结果显示: 使用 gui.py 脚本将预测结果显示在图形用户界面上。

启动命令

python webcam-pix2pix.py

3. 项目的配置文件介绍

params.py

params.py 文件包含了模型运行时的各种参数设置。以下是一些关键参数的介绍：

• ckpt_path: 预训练模型的路径，指向 models/ 目录中的某个模型文件夹。
• input_shape: 输入数据的形状，通常为 [256, 256, 3]，表示高度、宽度和通道数。
• output_shape: 输出数据的形状，与输入形状相同。
• input_range: 输入数据的值范围，通常为 [-1.0, 1.0]。
• output_range: 输出数据的值范围，通常为 [-1.0, 1.0]。
• input_opname: 输入张量的名称，用于在 TensorFlow 中查找输入张量。
• output_opname: 输出张量的名称，用于在 TensorFlow 中查找输出张量。

配置文件示例

# params.py

params = {
    "ckpt_path": "models/gart_canny_256_info",
    "input_shape": [256, 256, 3],
    "output_shape": [256, 256, 3],
    "input_range": [-1.0, 1.0],
    "output_range": [-1.0, 1.0],
    "input_opname": "generator/generator_inputs",
    "output_opname": "generator/generator_outputs"
}

通过修改 params.py 文件中的参数，可以调整模型的输入输出设置，以适应不同的应用场景。

webcam-pix2pix-tensorflow Source code and pretrained model for running pix2pix in realtime on a webcam feed. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/webcam-pix2pix-tensorflow