color-filters-reconstruction 项目使用教程

color-filters-reconstruction 项目使用教程

color-filters-reconstruction Very accurate color filters reconstruction tools based on 3D color LUTs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/color-filters-reconstruction

1. 项目目录结构及介绍

color-filters-reconstruction/
├── bin/
│   ├── convert.py
│   └── generate.py
├── halds/
├── raw/
├── static/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── list.txt
├── requirements.txt
└── sample.jpg

目录结构说明

• bin/: 包含项目的核心脚本文件，如 convert.py 和 generate.py。
• halds/: 用于存放生成的 hald 图像文件。
• raw/: 用于存放原始的 hald 图像文件。
• static/: 静态资源文件夹，可能包含一些静态文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• list.txt: 可能是一个列表文件，具体用途需要查看文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目所需的 Python 包。
• sample.jpg: 示例图像文件，用于测试和演示。

2. 项目启动文件介绍

bin/generate.py

该脚本用于生成一个 identity 图像，该图像是一个 hald 图像，用于后续的颜色过滤处理。

使用方法:

$ ./bin/generate.py

bin/convert.py

该脚本用于将处理后的 hald 图像转换为实际可用的 hald 图像，并可以应用到其他图像上。

使用方法:

$ ./bin/convert.py raw/1_Clarendon.jpg halds/

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。

内容示例:

numpy
scipy
Pillow

.gitignore

该文件用于配置 Git 忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库中。

内容示例:

*.pyc
__pycache__/
halds/
raw/

README.md

项目的说明文档，包含了项目的介绍、使用方法、依赖安装等信息。

内容示例:

# Accurate Instagram Filters Reconstruction

This repository holds tools for semi-automatically and very accurately reconstructing color filters.

## Installation

1. Clone the repository:
   ```bash
   $ git clone https://github.com/homm/color-filters-reconstruction.git

2. Install dependencies:

   $ pip install -r requirements.txt
   

Usage

1. Generate identity image:

   $ ./bin/generate.py
   

2. Convert processed hald image:

   $ ./bin/convert.py raw/1_Clarendon.jpg halds/
   

通过以上步骤，您可以了解并使用 `color-filters-reconstruction` 项目进行颜色过滤器的重建。

color-filters-reconstruction Very accurate color filters reconstruction tools based on 3D color LUTs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/color-filters-reconstruction