四ier变换与平面填充曲线的视觉实验项目介绍

四ier变换与平面填充曲线的视觉实验项目介绍

fft-image-experiments Experiments with applying Fourier transofrms to various plane-filling curves and patterns fft-image-experiments 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/fft-image-experiments

该项目是一个开源项目,主要使用Python编程语言,通过应用Fourier变换到各种平面填充曲线上进行视觉实验。

项目基础介绍

本项目由开源社区成员dmishin创建,它旨在探索将Fourier变换应用于不同平面填充曲线和模式中的视觉效果。项目遵循MIT许可协议,允许用户自由使用、修改和分发。项目主要依赖于Python语言,同时使用了Pillow和Numpy这两个常用的Python库来进行图像处理和数学计算。

核心功能

  • Fourier变换:通过Python脚本将平面填充曲线进行快速傅里叶变换。
  • 图像生成:支持图像处理,生成具有艺术性和数学美感的图像。
  • 参数调整:用户可以编辑配置文件,调整实验参数。

项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括:

  • 代码优化:对代码库进行了优化,提高代码的执行效率。
  • 测试用例:增加了测试用例,以确保代码的质量和稳定性。

以下是Markdown格式输出的文章内容:

# 四ier变换与平面填充曲线的视觉实验

## 基础介绍

本项目通过Python语言,结合Pillow和Numpy库,对多种平面填充曲线实施Fourier变换,生成独特的图像。

## 核心功能

### Fourier变换

利用Python的脚本实现快速傅里叶变换,支持多种曲线和平面模式。

### 图像处理

采用Pillow库对图像进行后期处理,提升图像质量。

### 参数调整

项目支持用户编辑配置文件,自由调整实验参数。

## 最近更新功能

- **代码效率**:通过代码库优化,提升项目执行效率。
- **质量保证**:通过增加测试用例,确保项目的稳定性和可靠性。

fft-image-experiments Experiments with applying Fourier transofrms to various plane-filling curves and patterns fft-image-experiments 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/fft-image-experiments

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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