FireSeqSearch 使用手册

FireSeqSearch 使用手册

fireSeqSearch When using search engine, it would also search local logseq notebook fireSeqSearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/fireSeqSearch

一、项目目录结构及介绍

FireSeqSearch 是一个专为 Firefox 用户设计的扩展程序,它使得在使用搜索引擎时能够同时检索个人的 Logseq 笔记库,并将相关笔记结果融入搜索页面中。以下是该开源项目的主要目录结构概览:

├── fireSeqSearch_addon             # 浏览器扩展的相关源代码
├── fire_seq_search_server         # 搜索服务端的代码
│   ├── docker-compose.yml          # Docker 组合配置文件,用于部署服务器组件
│   ├── env                         # 配置环境变量模板文件
│   ├── pack_firefox_extension.sh   # 打包Firefox扩展的脚本
│   └── ...                         # 其他服务端相关文件和代码
├── github                          # 可能包含Git操作或与GitHub交互相关的文件或说明
├── docs                             # 文档目录,可能存放了额外的帮助文档
├── LICENSE                          # 许可证文件,声明项目遵循MIT许可协议
└── README.md                        # 主要的项目说明文档,包括快速入门等信息
  • fireSeqSearch_addon:包含了浏览器扩展的所有前端代码和逻辑。
  • fire_seq_search_server:是搜索服务的后端实现,负责处理对本地Logseq笔记的索引和查询请求。
  • docker-compose.ymlenv 文件,用于方便地通过Docker容器运行服务端。

二、项目的启动文件介绍

后端服务启动文件

主要关注的是 docker-compose.yml,这是一个Docker Compose配置文件,用于一键式启动搜索服务的后端。通过运行 docker-compose up -d 命令,可以在后台启动容器化的服务,监听在 127.0.0.1:3030 的接口,提供查询API。

浏览器扩展安装

虽然不是“启动文件”传统意义上的概念,但浏览器扩展的安装是通过访问 Firefox Add-ons 完成的。对于非Firefox用户,需要安装Tampermonkey或Violentmonkey之类的脚本管理插件来使用用户脚本形式的扩展。

三、项目的配置文件介绍

配置文件主要是 env 示例模板。用户需要复制此文件并命名为 .env(或者直接编辑),并在其中设置自己的Logseq笔记本路径等关键信息。例如:

NOTEBOOK_DIR=/path/to/your/logseq/notebook

这个.env文件用于配置后端服务的关键参数,特别是指定Logseq笔记本的位置,以使服务能正确读取用户的笔记数据。在部署或运行服务之前,确保正确设置了此文件中的路径和其他可能的环境变量。


以上就是关于FireSeqSearch项目的基本结构解析、启动方法以及配置文件的详细介绍,遵循这些步骤可以帮助用户顺利搭建并使用这一增强搜索体验的工具。

fireSeqSearch When using search engine, it would also search local logseq notebook fireSeqSearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/fireSeqSearch

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

黑河是我国西北干旱区最重要的内陆河流之一,灌区分布及水利工程体系直接关系到流域农业发展、水资源配置与生态安全。 本资源包含黑河流域范围内的灌区空间分布矢量数据(Shapefile格式)与干支渠分布栅格图(TIF格式),可广泛应用于农业水资源管理、流域水文模拟、灌溉工程布局分析及生态水文研究等领域。 【数据内容】 灌区分布数据(Shapefile) 数据类型:矢量多边形(Polygon) 坐标系统:WGS 84 或 CGCS2000(具体可查看 .prj 文件)。 干支渠分布图(GeoTIFF) 数据类型:栅格图像(TIF) 分辨率:通常为10–30米,满足中尺度制图与分析; 图像内容:表示黑河流域干渠与支渠的空间路径分布,可作为水利网络基础图层; 内容描述:标识黑河流域主要灌区边界,包括各县(如张掖、高台、临泽、肃南等)所辖的骨干灌区、支渠灌区分布; 属性字段:灌区名称等; 应用价值:可用于构建灌溉水流路径、流量估算、水资源调度仿真模型等。 【典型应用场景】 流域灌溉调度研究:用于构建灌区供水模型,估算引水量与灌溉效率; 遥感与地理建模:与MODIS、Sentinel遥感数据叠加进行土地覆被分类或作物监测; 农业统计分析:与统计年鉴灌溉面积核对比对,服务于灌溉政策评估; 地图制图与展示:支持ArcGIS、QGIS、Mapbox等平台加载使用,可生成专题图; 水文模型输入:可作为SWAT、MIKE SHE 等模型的空间输入因子。 【附加说明】 文件命名清晰,包含 .shp, .shx, .dbf, .prj 等标准矢量格式; TIF 文件配有 .tfw 文件及标准色带,可直接叠加到DEM、水系图等背景图上; 可适配常用 GIS 软件(ArcGIS/QGIS)及建模工具; 数据来源规范,具有较高的空间精度与现势性。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 在软件开发领域,高效的编译器是开发者提升工作效率的关键工具之一,尤其是在使用像Delphi这样面向对象的编程语言时。PaxCompiler 4.2 for Delphi 10.3 Rio 正是这样一款为 Delphi 10.3 Rio 版本量身定制的编译器,它致力于为开发者提供更快速的编译速度和更强大的功能。 PaxCompiler 是一款由第三方开发的增强型编译器,它在 Delphi 原生编译器的基础上进行了功能扩展,尤其在代码优化和错误检测方面表现出色。对于需要处理大规模项目或频繁编译的开发者来说,PaxCompiler 的使用能够显著提高开发效率,减少等待编译的时间,从而开发者让能够更专注于代码的编写和设计。 PaxCompiler 4.2 版本与 Delphi 10.3 Rio 深度适配。Delphi 10.3 Rio 是 Embarcadero 公司推出的一款强大的开发环境,支持 Windows、macOS、Linux 和移动平台的跨平台开发。PaxCompiler 4.2 充分利用了 Delphi 10.3 Rio 的特性,例如增强的 Unicode 支持、新的 API 接口以及改进的调试工具等,以实现更出色的性能表现。 该编译器的主要优势包括: 代码优化:PaxCompiler 能够自动对源代码进行优化,减少不必要的运算,从而提高程序的运行效率。这对于大型应用程序的开发尤为重要,它可以有效降低内存占用和 CPU 使用率。 错误检测:在编译阶段,PaxCompiler 能够提前发现并报告潜在的代码问题,避免在运行时出现错误,从而大大缩短调试周期。 增强型预处理器:它提供了更强大的预处理功能,允许开发者进行复杂的宏定义和条件编译,这不仅便于代码复的用,也有利于代码的维护。 编
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