knowledge-neurons 项目教程

knowledge-neurons 项目教程

knowledge-neurons A library for finding knowledge neurons in pretrained transformer models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge-neurons

1. 项目目录结构及介绍

knowledge-neurons/
├── bert_base_uncased_neurons/
├── examples/
├── images/
├── knowledge_neurons/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── pararel_evaluate.py
├── plot_pararel_results.py
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• bert_base_uncased_neurons/: 包含用于 BERT 模型的知识神经元的相关数据和结果。
• examples/: 包含项目的示例代码和使用案例。
• images/: 包含项目中使用的图像文件。
• knowledge_neurons/: 项目的主要代码库，包含知识神经元的实现和相关功能。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不应被版本控制。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文档。
• pararel_evaluate.py: 用于评估 PARAREL 数据集的知识神经元的脚本。
• plot_pararel_results.py: 用于绘制 PARAREL 数据集评估结果的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

pararel_evaluate.py

该文件是项目的主要启动文件之一，用于评估 PARAREL 数据集的知识神经元。通过运行该脚本，可以找到预训练模型中的知识神经元，并测试其效果。

plot_pararel_results.py

该文件用于绘制 pararel_evaluate.py 脚本的评估结果。通过运行该脚本，可以生成图表来可视化知识神经元的效果。

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。通过运行以下命令，可以安装所有依赖项：

pip install -r requirements.txt

setup.py

该文件是项目的安装脚本。通过运行以下命令，可以将项目安装为 Python 包：

python setup.py install

README.md

该文件是项目的介绍和使用说明文档。它包含了项目的概述、安装步骤、使用示例以及常见问题解答等内容。建议在开始使用项目之前，先阅读该文件以了解项目的整体情况。

knowledge-neurons A library for finding knowledge neurons in pretrained transformer models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge-neurons