Euterpe:你的私人音乐流服务

Euterpe:你的私人音乐流服务

euterpe Self-hosted music streaming server 🎶 with RESTful API and Web interface. Think of it as your very own Spotify! ☁️🎧 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eu/euterpe

Euterpe Logo

Euterpe 是一个自托管的音乐流服务,让你能够在任何地方尽情享受你的音乐库。这个项目以前被称为 "HTTPMS (HTTP Media Server)",它的设计宗旨是解决通过FTP或SSHFS等网络方式访问音乐库时遇到的各种不便。

简单而强大的音乐管理

Euterpe 提供了一个内置的简单且高效的Web界面(如图所示),只需一个浏览器,无需安装额外软件即可播放音乐。它对常见的音频格式如mp3、oga、ogg、wav、flac、opus、webm和m4a都提供支持。通过改进过的jPlayer,即使处理数千首歌曲的播放列表也能保持流畅。

特色功能

  • 单一二进制文件:仅需一个可执行文件,简洁高效。
  • 快速响应:在老旧设备上的响应时间通常为26毫秒,即使是大型音乐库。
  • 全平台兼容:支持各种操作系统,并原生支持HTTP(S)服务。
  • 媒体控制与安全:提供HTTP基本认证、查询令牌和Bearer令牌,确保数据安全。
  • 自动下载封面艺术:从Cover Art Archive获取专辑封面。
  • 扩展性:稳定的API允许开发更多客户端和播放器插件。
  • 媒体键支持:在macOS上,使用BeardedSpice实现媒体键控制。
  • 多客户端支持:现有的多种客户端和播放器插件满足不同需求。

应用场景

无论你是在家中还是外出,只要有互联网连接,就能无缝访问你的音乐收藏。你可以用手机、平板或电脑欣赏音乐,甚至可以将家中的音乐分享给朋友。对于音乐发烧友来说,Euterpe还能帮助他们管理和展示庞大的音乐库,而且能保证音质不受损。

演示与安装

体验一下Euterpe的实时演示来直观感受其魅力。安装过程简单,可以一键下载官方发布的版本,也可以直接通过源码编译。如果你在Linux或macOS上,还可以使用install脚本来轻松完成部署。

总的来说,Euterpe是一个为音乐爱好者精心打造的解决方案,它提供了便捷的音乐管理,丰富的特性以及出色的性能。如果你想摆脱流媒体服务的限制,完全掌控自己的音乐世界,那么Euterpe绝对值得尝试。立即行动,让音乐无处不在!

euterpe Self-hosted music streaming server 🎶 with RESTful API and Web interface. Think of it as your very own Spotify! ☁️🎧 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eu/euterpe

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/502b0f9d0e26 在进行STM32F103C8T6与HC - 06蓝牙模块、PC端以及ROS(机器人操作系统)的串口通信测试时,我们编写了以下程序。 硬件连接 将STM32F103C8T6的USART1的TX(PA9)引脚与HC - 06的RX引脚相连,同时将USART1的RX(PA10)引脚与HC - 06的TX引脚相连,以实现两者之间的串口通信。 另外,通过串口转USB模块(如CH340等)将STM32F103C8T6与PC端连接起来,方便在PC端进行通信数据的发送和接收。 程序功能 初始化USART1,设置波特率为9600,用于与HC - 06通信。同时,初始化USART2(连接串口转USB模块),波特率同样设置为9600,用于与PC端通信。 在主循环中,STM32F103C8T6不断检测USART1和USART2是否有数据接收。当从USART1(HC - 06)接收到数据时,将数据暂存到一个缓冲区中,然后通过USART2发送给PC端。反之,当从USART2(PC端)接收到数据时,也暂存到缓冲区,再通过USART1发送给HC - 06。这样就实现了STM32F103C8T6作为中间节点,将HC - 06与PC端的数据进行转发。 硬件连接 HC - 06蓝牙模块通过串口与STM32F103C8T6连接,如上所述。 程序功能(蓝牙通信部分) HC - 06在默认状态下会自动进入配对模式,等待与手机或其他蓝牙设备配对。当配对成功后,它会将从蓝牙设备接收到的数据通过串口发送给STM32F103C8T6。同时,它也会将STM32F103C8T6发送过来的数据转发给已配对的蓝牙设备。在本测试程序中,主要关注其与STM32F103C8T6之间的串口通信功能,确保数据能够正确地在两者之间传输。 硬件连接 通过串口
内容概要:本文详细介绍了一个基于两个单片机串行通信的电子密码锁项目。项目背景指出随着信息技术的发展,电子密码锁因其高可靠性、低成本等优势成为主流选择。项目采用主控和辅助两个单片机分别负责不同功能模块,并通过串行通信(如UART协议)实现数据交互。主控单片机处理密码输入验证、用户界面显示等,辅助单片机负责锁控制。系统还涉及多级安全防护、低功耗设计、友好的用户界面等特性。项目挑战包括确保通信稳定、提升密码验证安全性、优化电源管理和用户交互设计等。项目创新点在于双单片机协同工作、串行通信协议优化、多级安全防护以及低功耗设计。; 适合人群:对嵌入式系统开发有一定了解,特别是对单片机编程、串行通信协议、密码锁设计感兴趣的工程师或学生。; 使用场景及目标:①适用于家庭安防、商业办公、银行金融、智能酒店、医疗行业等需要高安全性的场所;②帮助开发者掌握双单片机协同工作的原理,提高系统的稳定性和安全性;③通过实际项目加深对串行通信协议的理解,掌握密码锁系统的软硬件设计方法。; 阅读建议:建议读者结合实际硬件设备进行实践操作,重点理解串行通信协议的设计与实现,同时关注密码验证的安全性设计和电源管理优化。此外,可以通过提供的代码示例加深对各功能模块的理解,并尝试修改和优化代码以适应不同的应用场景。
内容概要:本文档详细介绍了基于局部均值分解(LMD)结合长短期记忆网络(LSTM)进行时间序列预测的MATLAB项目实例。项目旨在应对非线性、非平稳时间序列预测中的挑战,通过LMD将复杂信号分解为多个局部模态成分(LMC),然后利用LSTM对每个成分进行建模,最终通过加权融合各成分预测结果,实现对整体时序的精准还原。项目涵盖了从数据预处理、LMD分解、LSTM模型训练到预测融合及评估的完整流程,并提供了详细的代码实现和GUI设计。此外,项目还讨论了模型部署、性能优化及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB及其深度学习和信号处理工具箱的研发人员,以及从事时间序列预测相关工作的工程师。 使用场景及目标:①工业设备故障诊断与预测;②电力负荷和能源消耗预测;③金融市场时间序列分析;④气象数据建模与短期预报;⑤生物医学信号处理;⑥智能制造过程监控;⑦交通流量与运输需求预测;⑧生态环境监测与分析;⑨智能城市数据驱动管理。 其他说明:项目不仅提高了时间序列预测的精度和稳定性,还为后续的故障诊断和异常检测奠定了基础。通过深入探究LMD与LSTM的融合机制及优化策略,实现了对复杂时序信号的高精度解读与预测,具有重要的理论价值和广泛的工程实用意义。项目未来将进一步引入更先进的信号分解与深度学习技术,提升模型的解释性和轻量化能力,拓展多领域应用,推动智能预测技术持续创新。
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