Chaos Genius：开源的机器学习驱动的异常检测与根因分析引擎-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00093/article/details/137769105

Jojozhai的安全代码库是一个开源项目，提供多语言编程示例，帮助开发者理解并防范SQL注入、XSS等安全威胁，适用于个人学习、团队培训和教育机构的教学。项目强调实践、全面且社区驱动，持续更新以适应最新安全标准。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Chaos Genius：开源的机器学习驱动的异常检测与根因分析引擎

chaos_genius ML powered analytics engine for outlier detection and root cause analysis. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chaos_genius

项目介绍

Chaos Genius 是一款开源的机器学习驱动的分析引擎，专注于大规模数据的异常检测和根因分析。它能够帮助用户监控和分析高维度的业务、数据和系统指标。通过 Chaos Genius，用户可以对大型数据集进行关键性能指标（如每日活跃用户、云成本、故障率等）的细分，并在重要维度（如国家ID、设备ID、产品ID、星期几等）上进行监控和分析。

项目技术分析

Chaos Genius 的核心技术包括：

自动化深度钻取（DeepDrills）：通过统计过滤和类似A*的路径搜索技术，处理组合爆炸问题，生成多维度的钻取分析，识别关键指标的变化驱动因素。
异常检测：提供模块化的异常检测工具包，支持多种模型（如Prophet、EWMA、EWSTD、Neural Prophet、Greykite），能够处理时间序列数据中的季节性、趋势和节假日变化。
智能告警：提供自学习阈值的告警系统，支持多种告警渠道（如邮件、Slack），并可配置告警频率和报告，有效减少告警疲劳。