Naga项目常见问题解决方案

Naga项目常见问题解决方案

naga Datalog based rules engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nag/naga

项目基础介绍

Naga是一个基于Datalog的规则引擎项目，由threatgrid公司维护。该项目允许用户加载数据并定义规则以推导出新的数据。规则一旦执行完毕，数据库将会被填充新的推论，这些推论可以被查询。Naga可以使用Asami数据库，或者封装一个外部图数据库。该项目还包括一个名为Naga-CLI的命令行工具，这个工具展示了如何使用Datomic API，也可以在Datalog脚本上运行。项目使用的主要编程语言是Clojure。

新手使用项目时需注意的三个问题及解决步骤

问题1：如何运行Naga-CLI工具？

解决步骤：

1. 确保你的环境中已经安装了Leiningen（一个Clojure项目管理和构建工具）。

2. 进入项目中的cli目录。

3. 执行以下命令来启动Naga-CLI工具：

   cd cli
   lein run example_data/family.lg
   

   这将运行example_data/family.lg文件中的程序，加载指定的数据文件，执行规则，并打印出最终的结果数据库。

问题2：Naga项目的规则部分应该如何编写？

解决步骤：

1. 确定你需要声明的事实（assertions）和规则（rules）。事实是关于数据的陈述，而规则定义了根据现有数据触发的条件。

2. 使用Clojure编写规则和事实。例如：

   ; 声明一个一元谓词
   (man fred)
   
   ; 声明一个二元谓词
   (friend fred barney)
   

3. 规则使用:-语法，头部定义了规则的结果，体部分定义了触发规则的条件：

   ; 规则示例：如果A是man，并且A是B的朋友，则B是A的朋友
   (friend ?B ?A) :- (man ?A) (friend ?A ?B)
   

问题3：项目不再维护时该如何进行持续开发？

解决步骤：

1. 访问项目的主页，查看是否有迁移指南或后续开发的提示。
2. 如果该项目不再维护，查看是否有相关的替代项目。Naga项目的维护者推荐对于正在进行的开发使用另一个项目。请确保查看该项目的文档和资源以了解其使用方式。
3. 如果项目存在一个替代方案，请按照该替代方案的指南进行操作。

注意： 当前Naga项目已不再维护，且推荐开发者查看***以获取正在进行的开发信息。

以上是针对Naga项目的一些基本介绍和新手常见问题的解决方案，希望能够帮助您快速上手并有效使用该项目。

naga Datalog based rules engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nag/naga