Shynet:轻量级、隐私优先的网站统计分析工具
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shynet
项目简介
是一个开源的、自托管的网站分析平台,由 Miles McCollum 创建。它提供了类似 Google Analytics 的功能,但更注重用户的隐私,不存储任何个人身份信息,并且完全透明。通过 Shynet,你可以了解你的网站访问者的基本行为,如页面浏览量、停留时间、来源和地理位置等,而无需担心侵犯用户隐私。
技术分析
Shynet 基于 Flask 框架构建,这是一个轻量级的 Python Web 应用程序开发框架。前端使用现代的 Web 开发库,如 Vue.js 和 Tailwind CSS,提供简洁、响应式的界面。数据存储则依赖 PostgreSQL 数据库,为数据分析提供稳定可靠的后端支持。
Shynet 的关键在于其匿名化和去标识化的数据收集机制。它不会设置第三方 Cookie,而是通过生成唯一的随机 ID 来跟踪会话。这样,即使同一用户多次访问,Shynet 也无法将这些访问关联到特定的人。此外,所有数据都在本地服务器上处理和存储,避免了数据泄露的风险。
功能与应用
- 会话统计:了解每天、每周或每月的访问次数和活跃用户数。
- 页面分析:查看哪些页面最受欢迎,评估内容的效果。
- 来源分析:识别流量来自何处,是直接访问还是搜索引擎等外部链接。
- 设备与浏览器:统计不同设备类型(移动/桌面)和浏览器的使用情况。
- 地理分布:掌握你的受众在世界上的分布位置。
Shynet 可用于任何希望深入了解网站性能而不侵犯用户隐私的网站所有者。无论是个人博客、小型企业站点还是非营利组织,都能从中受益。
特点
- 隐私优先:不存储 IP 地址、Cookie 或其他可以识别用户身份的信息。
- 简单部署:只需基本的服务器配置即可快速安装运行,支持 Docker 部署。
- 自托管:完全掌控你的数据,无第三方干扰。
- 实时数据:实时更新的统计信息让你随时了解网站状态。
- 源代码开放:可自由定制和扩展,满足个性化需求。
结语
如果你正在寻找一个既能满足分析需求又能尊重用户隐私的解决方案,Shynet 是一个理想的选择。立即尝试 ,为你自己的网站添加这一强大的分析工具,同时坚守对用户隐私的承诺。这个项目不仅提供了功能丰富的分析,更是对当前在线数据收集趋势的一种反思和挑战。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考