EPSANet 项目使用教程

EPSANet 项目使用教程

EPSANet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ep/EPSANet

1. 项目的目录结构及介绍

EPSANet 项目的目录结构如下：

EPSANet/
├── models/
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── loss.py
├── main.py
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍：

• models/: 包含项目的模型定义文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• loss.py: 定义了损失函数。
• main.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目的依赖配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件负责初始化模型、加载数据、训练和评估模型。以下是 main.py 的主要功能：

• 模型初始化: 根据配置初始化 EPSANet 模型。
• 数据加载: 加载 ImageNet 数据集。
• 训练: 使用指定的 GPU 进行模型训练。
• 评估: 在验证集上评估模型的性能。

使用示例：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 python main.py -a epsanet50 --data /path/to/imagenet

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 requirements.txt。该文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。以下是 requirements.txt 的内容示例：

torch==1.0.1
torchvision==0.2.0
...

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

通过以上步骤，您可以成功配置和启动 EPSANet 项目。

EPSANet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ep/EPSANet