Grafana Pyroscope 服务配置参数详解

Grafana Pyroscope 服务配置参数详解

pyroscope Continuous Profiling Platform. Debug performance issues down to a single line of code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyroscope

配置概述

Grafana Pyroscope 是一款开源的持续性能剖析平台，它允许开发人员收集、存储和查询应用程序的性能剖析数据。Pyroscope 提供了灵活的配置方式，可以通过 YAML 配置文件或命令行参数来定制服务行为。

配置方式

Pyroscope 支持两种配置方式：

1. YAML 配置文件：推荐使用这种方式，适合复杂的配置场景
2. 命令行参数：适合快速测试和简单配置

当两种方式同时使用时，命令行参数的优先级高于 YAML 配置文件中的设置。

配置参数类型

Pyroscope 配置参数支持多种数据类型：

• <boolean>：布尔值，取值为 true 或 false
• <int>：正整数
• <duration>：时间间隔，支持多种单位（ns, us, µs, ms, s, m, h, d, w, y）
• <string>：字符串
• <url>：URL 地址
• <filepath>：文件路径
• <time>：时间戳，支持多种格式

环境变量支持

Pyroscope 支持在 YAML 配置文件中使用环境变量，这为容器化部署提供了便利：

1. 启动时需添加 -config.expand-env=true 参数
2. 在配置中使用 ${VAR} 引用环境变量
3. 支持默认值设置：${VAR:-default_value}

核心配置模块

1. 基础配置

target: "all"  # 指定要加载的模块，'all'表示单二进制模式
api:
  base-url: ""  # 反向代理基础路径

2. 服务器配置

服务器配置分为 HTTP 和 gRPC 两部分：

server:
  http_listen_port: 4040  # HTTP 监听端口
  grpc_listen_port: 9095  # gRPC 监听端口
  http_server_read_timeout: 30s  # HTTP 读取超时
  http_server_write_timeout: 30s  # HTTP 写入超时

3. 存储配置

Pyroscope 支持多种存储后端：

storage:
  backend: "filesystem"  # 存储后端类型
  filesystem:
    data_path: "./data"  # 本地存储路径
  s3:  # AWS S3 配置
    bucket: ""
    region: ""
  gcs:  # Google Cloud Storage 配置
    bucket: ""

4. 剖析数据保留策略

pyroscopedb:
  max_block_duration: 1h  # 单个数据块最大持续时间
  min_free_disk_gb: 10  # 最小保留磁盘空间(GB)
  min_disk_available_percentage: 0.05  # 最小保留磁盘百分比

5. 多租户配置

multitenancy_enabled: false  # 是否启用多租户

高级配置

1. 性能剖析自监控

self_profiling:
  disable_push: false  # 是否禁用自监控数据推送
  mutex_profile_fraction: 5  # 互斥锁剖析采样率
  block_profile_rate: 5  # 阻塞剖析采样率

2. 运行时配置重载

runtime_config:
  period: 10s  # 配置重载检查间隔
  file: ""  # 运行时配置文件路径

3. 租户特定设置

tenant_settings:
  collection_rules:
    enabled: false  # 是否启用租户收集规则
    pyroscope_url: ""  # Pyroscope 实例公开URL

最佳实践建议

1. 生产环境部署：

   • 建议使用分布式存储后端（如 S3、GCS）
   • 根据数据量调整 max_block_duration
   • 合理设置磁盘保留策略

2. 性能调优：

   • 根据负载调整 HTTP/gRPC 连接限制
   • 监控自剖析数据以发现性能瓶颈

3. 安全建议：

   • 启用 TLS 加密通信
   • 多租户环境下配置适当的认证机制

配置验证

启动 Pyroscope 后，可以通过 /config HTTP API 端点查看当前生效的配置（敏感信息会被过滤）。

通过合理配置这些参数，您可以根据实际需求优化 Pyroscope 的性能、可靠性和资源利用率。建议根据具体使用场景逐步调整配置参数，并通过监控观察调整效果。

pyroscope Continuous Profiling Platform. Debug performance issues down to a single line of code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyroscope