Any-Agent 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Any-Agent 是一个Python库,旨在提供一个统一的接口来访问多种不同的代理框架。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
.github/
: 包含GitHub工作流程文件,用于自动化任务如代码检查和文档生成。docs/
: 存放项目文档的源文件,使用Markdown编写。src/any_agent/
: 包含Any-Agent库的主要代码,包括代理配置、框架和工具。tests/
: 包含项目的单元测试代码。.codespellrc
: 配置codespell工具的规则,用于检测和修复拼写错误。.gitignore
: 指定哪些文件和目录应该被Git忽略。.pre-commit-config.yaml
: 配置pre-commit钩子,用于在提交前自动执行一些格式化和检查任务。CODE_OF_CONDUCT.md
: 项目的行为准则文档。CONTRIBUTING.md
: 提供贡献指南,解释如何参与项目开发。LICENSE
: 项目使用的Apache-2.0许可文件。README.md
: 项目的主读我文件,介绍项目的基本信息和如何使用。mkdocs.yml
: MkDocs配置文件,用于构建项目的文档网站。pyproject.toml
: 包含Python项目元数据和依赖关系的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
Any-Agent项目的启动通常是通过Python的命令行界面进行的。以下是创建和运行代理的基本步骤:
首先,需要安装项目所需的依赖。在安装时,可以选择性地包含额外的框架支持:
pip install any-agent[smolagents,langchain,llama_index,openai,mcp]
接着,定义代理配置和选择代理框架:
from any_agent import AgentConfig, AgentFramework, AnyAgent
from random import choice
# 创建代理配置
main_agent = AgentConfig(
model_id="gpt-4o-mini",
tools=["any_agent.tools.search_web", "any_agent.tools.visit_webpage"]
)
# 选择一个可用的框架
framework = AgentFramework(
choice(["langchain", "llama_index", "openai", "smolagents"])
)
# 创建和运行代理
agent = AnyAgent.create(framework, main_agent)
agent.run("Which Agent Framework is the best??")
如果你在Jupyter Notebook中运行Any-Agent,可能需要添加以下两行代码来避免运行时错误:
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()
3. 项目的配置文件介绍
pyproject.toml
是项目的配置文件,它包含了项目的元数据和依赖关系。以下是一个示例:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[tool.setuptools]
name = "any-agent"
version = "0.3.0"
author = "Mozilla AI"
author-email = "your-email@example.com"
description = "A single interface to different Agent frameworks"
long-description = "..."
long-description-content-type = "text/markdown"
url = "https://github.com/mozilla-ai/any-agent"
classifiers = [
"Programming Language :: Python :: 3",
"License :: OSI Approved :: Apache Software License",
...
]
[options]
packages = find:
python_requires = ">=3.7"
install_requires = [
"some-dependency>=1.0.0",
...
]
[options.extras_require]
smolagents = ["smolagents>=0.1.0"]
langchain = ["langchain>=0.1.0"]
llama_index = ["llama_index>=0.1.0"]
openai = ["openai>=0.1.0"]
mcp = ["mcp>=0.1.0"]
在此配置文件中,定义了项目的名称、版本、作者信息、描述和URL。此外,还指定了项目依赖的Python版本和第三方库。通过extras_require
,还可以定义额外的依赖项,以便用户可以选择性地安装不同的代理框架支持。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考