microfuzz:一款轻量级、快速的 JS 模糊搜索库

microfuzz:一款轻量级、快速的 JS 模糊搜索库

microfuzz A tiny, simple, fast JS fuzzy search library microfuzz 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/microfuzz

在当今信息量爆炸的时代,快速而精准的数据搜索成为用户体验的关键。microfuzz 正是这样一款为提升用户体验而生的开源项目,它以轻量、简洁、快速的特点,为开发者提供了一个易于集成的模糊搜索解决方案。

项目介绍

microfuzz 是一个极简的 JavaScript 模糊搜索库,旨在帮助开发者轻松实现应用内的搜索、自动补全、快速跳转等功能。其核心优势在于体积小、易于配置、无需依赖外部库,并且提供了针对 React 和 React Native 的辅助工具。

项目技术分析

microfuzz 的技术架构以其简洁性著称。以下是该项目的几个关键特点:

  • 模糊搜索算法:microfuzz 实现了大小写不敏感、重音符号不敏感的搜索算法,支持拉丁字母、西里尔字母,并提供了对汉字的基本支持。
  • 性能优化:该库能够在毫秒级别内过滤数以千计的数据项,适合实时搜索场景。
  • 框架无关性:microfuzz 采用纯 JavaScript 编写,不依赖于任何外部框架,使其具有极高的兼容性。
  • 静态类型支持:与 Flow 或 TypeScript 配合,microfuzz 提供了静态类型支持,以增强代码的可维护性和安全性。

项目技术应用场景

microfuzz 适用于多种需要快速模糊搜索的场景,如:

  • 应用内搜索:为应用提供即时搜索响应,提高用户体验。
  • 自动补全:在输入框中输入时,动态显示可能的匹配项。
  • 快速跳转:如命令面板(command palette)功能,快速定位到应用内的特定部分。
  • 数据过滤:在列表或表格中快速筛选出符合条件的数据项。

项目特点

以下是 microfuzz 的一些显著特点:

  • 轻量级:经过gzip压缩后,体积仅为2KB,便于集成到任何项目中。
  • 简单易用:仅提供必要的配置选项,默认设置即可满足大多数需求。
  • 快速响应:毫秒级别的搜索响应,适合实时用户交互。
  • 框架无关性:无需依赖任何特定框架,与现有系统兼容。
  • React/React Native 支持:为 React 和 React Native 提供了专门的辅助工具。

总结

microfuzz 以其出色的性能、灵活的配置和广泛的兼容性,成为开发者实现模糊搜索功能的理想选择。无论是构建复杂的后台系统,还是开发轻量级的前端应用,microfuzz 都能以其小巧的体积和强大的功能,为用户提供流畅、精准的搜索体验。在追求极致用户体验的道路上,选择 microfuzz,就是选择了效率与质量并重的解决方案。

microfuzz A tiny, simple, fast JS fuzzy search library microfuzz 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/microfuzz

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/a1799e63815c 《妙趣横生的算法(C语言实现)》是一本适合不同层次读者的书籍。对于算法初学者来说,它是入门教程;对于学过C语言程序设计的人,是进一步提升的读物;对于有经验的程序设计人员,可作为巩固和提高编程水平、查阅算法实现和数据结构知识的参考;对准备参加相关面试的读者,也能提供帮助。其最大特色是实例丰富、题材新颖有趣、实用性强,将理论融入实践,旨在帮助读者理解算法,提升C语言编程能力,培养编程兴趣,巩固C语言知识。 全书分两部分共10章。第一部分为基础篇,第1章介绍数据结构基础,包括顺序表、链表、栈、队列、树结构、图结构等的定义、操作及实例分析。第2章讲解常用的查找与排序方法,如顺序查找、折半查找、直接插入排序、选择排序等。第3章阐述常用的算法思想,如穷举法、递归与分治、贪心算法、回溯法、数值概率算法等。 第二部分为编程实例解析。第4章是编程基本功,涉及字符类型统计、ASCII码计算、嵌套if-else语句、switch语句译码器、闰年判断、指针变量作参数、矩阵运算、位运算、文件读写、程序运行时间记录、进制转化、特殊图案打印等内容。第5章和第6章为数学趣题,包括舍罕王的失算、最大公约数与最小公倍数、歌德巴赫猜想、三色球问题、百钱买百鸡问题、回文数字判断、填数字游戏求解、新郎和新娘、爱因斯坦的阶梯问题、水仙花数寻找、猴子吃桃问题、兔子产仔问题、质因数分解等。第7章是数据结构趣题,如顺序表就地逆置、动态数列排序、链表归并、约瑟夫环、进制转换器、回文字符串判定、括号匹配等。第8章为数值计算问题,包括递推化梯形法求定积分、低阶定积分求解、迭代法开平方、牛顿法解方程、欧拉方法求解微分方程等。第9章是综合题,如破碎的砝码、24点问题、马踏棋盘、0-1背包问题、八皇后问题求解、文件加密解密系统等。第10章为算法
内容概要:本文详细探讨了双馈感应发电机(DFIG)风电场的电压协调控制方法,旨在解决DFIG并网导致的电压不稳定问题。文章提出了两种主要的协调控制方案:一是DFIG与静止无功发生器(SVG)的协调控制,优化有功/无功控制模式,优先利用DFIG自身的调节能力,辅以SVG调节;二是DFIG与动态电压恢复器(DVR)的双Q-P协调控制,优化能量交互。通过仿真验证,所提方法能够在0.072秒内恢复99%的额定电压,在故障期间维持电压不低于标称值的85%,抑制12.1%的定子电流突增,并降低DVR容量需求16%,从而有效提升风电场的电压稳定性和运行效率。此外,文章还深入分析了DFIG的基础建模、控制策略实现以及故障仿真结果,并对未来的研究方向提出了建议。 适合人群:电气工程专业研究人员、风电场运维工程师、电力系统稳定性分析师。 使用场景及目标:①理解DFIG风电场电压协调控制的基本原理;②掌握DFIG与SVG、DVR的具体协调控制策略及其实施方法;③评估不同控制方案对风电场电压稳定性和运行效率的影响。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和数学模型,还附带了完整的Python代码实现,便于读者进行实验验证和进一步研究。建议读者在学习过程中结合实际案例,通过编程实践加深对控制策略的理解,并关注最新的研究进展和技术应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

潘俭渝Erik

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值