Dapper.LnskyDB 项目常见问题解决方案

Dapper.LnskyDB 项目常见问题解决方案

Dapper.LnskyDB 基于Dapper的LINQ扩展，支持Lambda表达式，支持按时间分库分表，也可以自定义分库分表方法，且实体类有T4模版自动生成.省去手写实体类的麻烦。已在实际项目使用 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Dapper.LnskyDB

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Dapper.LnskyDB 是一个基于 Dapper 的 LINQ 扩展项目，它提供了对 Lambda 表达式的支持，并可以实现按时间分库分表的功能。此外，它还允许自定义分库分表方法，并可以通过 T4 模板自动生成实体类，从而简化开发流程。该项目主要用于数据库操作，主要编程语言是 C#。

2. 新手使用时需特别注意的3个问题及解决步骤

问题一：如何配置并使用 Dapper.LnskyDB

问题描述： 新手可能不知道如何在项目中配置和使用 Dapper.LnskyDB。

解决步骤：

1. 在项目的 Startup.cs 文件的 ConfigureServices 方法中添加以下配置：

   services.AddLnskyDB();
   

2. 在 Startup.cs 文件的 Configure 方法中添加以下配置：

   app.UseLnskyDB();
   

问题二：如何创建和使用仓储

问题描述： 新手可能不清楚如何创建和使用仓储（Repository）。

解决步骤：

1. 使用 RepositoryFactory 创建仓储接口：

   IRepository<ProductSaleByDayEntity> repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
   

2. 或者创建一个继承自 Repository<ProductSaleByDayEntity> 的仓储类：

   public class ProductSaleByDayRepository : Repository<ProductSaleByDayEntity>
   {
       // 仓储类的具体实现
   }
   

   使用时可以直接实例化这个仓储类：

   IProductSaleByDayRepository repository = new ProductSaleByDayRepository();
   

问题三：如何进行数据查询

问题描述： 新手可能不熟悉如何使用 Dapper.LnskyDB 进行数据查询。

解决步骤：

1. 使用 QueryFactory 创建查询条件：

   var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
   

2. 添加其他查询条件，如时间范围：

   query.And(m => m.StatisticalDate >= startTime);
   query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.AddDays(1));
   

3. 设置排序和分页参数：

   query.OrderByDescending(m => m.StatisticalDate);
   query.StartSize = 20; // 开始行数
   query.Rows = 10; // 行数
   

4. 执行查询：

   var lst = repository.GetList(query, startTime, endTime);
   

以上是 Dapper.LnskyDB 项目的常见问题解决方案，希望对新手有所帮助。

Dapper.LnskyDB 基于Dapper的LINQ扩展，支持Lambda表达式，支持按时间分库分表，也可以自定义分库分表方法，且实体类有T4模版自动生成.省去手写实体类的麻烦。已在实际项目使用 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Dapper.LnskyDB