遗传算法项目使用教程

遗传算法项目使用教程

GeneticAlgorithm 遗传算法的JS实现 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GeneticAlgorithm

1. 项目目录结构及介绍

GeneticAlgorithm/
├── ga.html
├── GA.js
├── common.js
├── LICENSE
└── README.md

• ga.html: 展示遗传算法执行结果的页面。
• GA.js: 遗传算法的完整实现代码。
• common.js: 通用的JavaScript代码，可能包含一些辅助函数或工具类。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用Apache-2.0许可证。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息、使用方法和结果展示。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 ga.html。打开该文件即可查看遗传算法的执行结果。页面中会展示算法每次进化的任务执行时间，横坐标表示进化次数，纵坐标表示任务执行时间。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 GA.js 中的参数来调整遗传算法的运行方式。例如，可以修改迭代次数 iteratorNum 和染色体数量 chromosomeNum 来控制算法的执行次数和每次进化生成的染色体数量。

/**
 * 遗传算法
 * @param iteratorNum 迭代次数
 * @param chromosomeNum 染色体数量
 */
function gaSearch(iteratorNum, chromosomeNum) {
    // 初始化第一代染色体
    var chromosomeMatrix = createGeneration();
    
    // 迭代繁衍
    for (var itIndex=1; itIndex<iteratorNum; itIndex++) {
        // 计算上一代各条染色体的适应度
        calAdaptability(chromosomeMatrix);
        // 计算自然选择概率
        calSelectionProbability(adaptability);
        // 生成新一代染色体
        chromosomeMatrix = createGeneration(chromosomeMatrix);
    }
}

通过调整这些参数，可以优化算法的性能和结果。

GeneticAlgorithm 遗传算法的JS实现 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GeneticAlgorithm