Awesome Operational Research：混合整数编程求解器的精选列表

Awesome Operational Research：混合整数编程求解器的精选列表

awesome-operational_research A curated list of awesome Operational research solvers, libraries, books, teachers and resources 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-operational_research

在当今技术快速发展的大背景下，运筹学（Operational Research，简称O.R.）作为一门应用于决策制定与优化问题的学科，正发挥着越来越重要的作用。本文将为您推荐一个开源项目——Awesome Operational Research，它囊括了众多运筹学求解器、图书、讲师及资源，是运筹学爱好者和专业人士的宝贵资料库。

项目介绍

Awesome Operational Research 是一个精心策划的开源项目，旨在收集并分享关于运筹学的各类资源。这些资源包括开源和商业的求解器、相关图书、知名讲师信息以及学习社区等。项目灵感来源于著名的 awesome-go 项目，旨在为运筹学领域提供一个内容丰富、易于查阅的资源库。

项目技术分析

求解器

项目中收录的求解器涵盖了线性规划、混合整数规划、二次规划等多个领域，以下是部分精选：

• Cbc：一个开源的混合整数规划求解器，使用 C++ 编写。
• Clp：一个开源的线性规划求解器，同样使用 C++ 编写。
• GLPK：用于解决大规模线性规划、混合整数规划等问题的工具包。
• lp_solve：一个混合整数线性规划求解器。
• QSopt：线性规划求解器。
• SCIP：用于求解约束整数规划的问题。
• CPLEX、Gurobi、LocalSolver、Mosek 和 Xpress：这些是市场上主流的商业求解器，适用于不同类型的优化问题。

图书

项目还收录了众多运筹学相关图书，包括但不限于图论、整数规划、线性优化等领域的经典著作，例如《图论导论》、《整数规划》和《线性优化导论》等。

讲师

此外，项目还介绍了来自世界各地的运筹学讲师，他们拥有丰富的教学和研究经验，为运筹学的发展做出了重要贡献。

项目技术应用场景

运筹学的应用场景广泛，涉及物流、生产计划、金融、医疗等多个领域。以下是几个典型的应用场景：

• 物流优化：使用运筹学求解器优化运输路线，降低物流成本。
• 生产排程：通过求解器确定最佳的生产计划，提高生产效率。
• 金融分析：应用运筹学模型进行风险管理和投资组合优化。

项目特点

• 全面性：项目包含了丰富的资源，从求解器到图书，再到讲师和社区，为用户提供了全方位的参考资料。
• 易用性：所有资源都经过精心挑选和分类，方便用户快速查找和获取所需信息。
• 开源精神：项目遵循开源精神，鼓励社区贡献和共享，促进了运筹学知识的传播和交流。

总结而言，Awesome Operational Research 是一个极具价值的开源项目，无论您是运筹学的研究者、学者还是爱好者，都可以从中找到宝贵的资源。通过合理利用这些资源，我们能够更好地解决实际问题，提高决策质量，为社会的发展贡献力量。欢迎广大用户前来探索和学习！

awesome-operational_research A curated list of awesome Operational research solvers, libraries, books, teachers and resources 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-operational_research