Awesome Operational Research:混合整数编程求解器的精选列表

Awesome Operational Research:混合整数编程求解器的精选列表

awesome-operational_research A curated list of awesome Operational research solvers, libraries, books, teachers and resources awesome-operational_research 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-operational_research

在当今技术快速发展的大背景下,运筹学(Operational Research,简称O.R.)作为一门应用于决策制定与优化问题的学科,正发挥着越来越重要的作用。本文将为您推荐一个开源项目——Awesome Operational Research,它囊括了众多运筹学求解器、图书、讲师及资源,是运筹学爱好者和专业人士的宝贵资料库。

项目介绍

Awesome Operational Research 是一个精心策划的开源项目,旨在收集并分享关于运筹学的各类资源。这些资源包括开源和商业的求解器、相关图书、知名讲师信息以及学习社区等。项目灵感来源于著名的 awesome-go 项目,旨在为运筹学领域提供一个内容丰富、易于查阅的资源库。

项目技术分析

求解器

项目中收录的求解器涵盖了线性规划、混合整数规划、二次规划等多个领域,以下是部分精选:

  • Cbc:一个开源的混合整数规划求解器,使用 C++ 编写。
  • Clp:一个开源的线性规划求解器,同样使用 C++ 编写。
  • GLPK:用于解决大规模线性规划、混合整数规划等问题的工具包。
  • lp_solve:一个混合整数线性规划求解器。
  • QSopt:线性规划求解器。
  • SCIP:用于求解约束整数规划的问题。
  • CPLEXGurobiLocalSolverMosekXpress:这些是市场上主流的商业求解器,适用于不同类型的优化问题。

图书

项目还收录了众多运筹学相关图书,包括但不限于图论、整数规划、线性优化等领域的经典著作,例如《图论导论》、《整数规划》和《线性优化导论》等。

讲师

此外,项目还介绍了来自世界各地的运筹学讲师,他们拥有丰富的教学和研究经验,为运筹学的发展做出了重要贡献。

项目技术应用场景

运筹学的应用场景广泛,涉及物流、生产计划、金融、医疗等多个领域。以下是几个典型的应用场景:

  • 物流优化:使用运筹学求解器优化运输路线,降低物流成本。
  • 生产排程:通过求解器确定最佳的生产计划,提高生产效率。
  • 金融分析:应用运筹学模型进行风险管理和投资组合优化。

项目特点

  • 全面性:项目包含了丰富的资源,从求解器到图书,再到讲师和社区,为用户提供了全方位的参考资料。
  • 易用性:所有资源都经过精心挑选和分类,方便用户快速查找和获取所需信息。
  • 开源精神:项目遵循开源精神,鼓励社区贡献和共享,促进了运筹学知识的传播和交流。

总结而言,Awesome Operational Research 是一个极具价值的开源项目,无论您是运筹学的研究者、学者还是爱好者,都可以从中找到宝贵的资源。通过合理利用这些资源,我们能够更好地解决实际问题,提高决策质量,为社会的发展贡献力量。欢迎广大用户前来探索和学习!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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