SubHask 项目教程

SubHask 项目教程

subhask Type safe interface for working in subcategories of Hask 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/subhask

1. 项目介绍

SubHask 是一个对 Haskell Prelude 进行彻底重写的项目，旨在使 Haskell 中的数值计算更加有趣和高效。其核心思想是使用类型安全的接口来处理 Hask 的任意子类别。例如，线性函数类别 Vect 是 Hask 的子类别，SubHask 利用这一事实为线性代数提供了友好的接口。

SubHask 的目标是通过重新定义几乎所有的类层次结构来实现这一目标，使其更加通用。该项目目前仍在开发中，README 文件旨在作为快速入门指南，帮助用户了解当前状态和与标准 Haskell 的主要差异。

2. 项目快速启动

安装依赖

SubHask 依赖于以下软件：

• GHC >= 7.10
• LLVM >= 3.5 且 < 3.6
• 任何版本的 BLAS 和 LAPACK

安装 GHC

你可以从 GHC 官网 下载最新版本的 GHC。

安装 LLVM

在 Linux 或 Mac 上，运行以下命令安装 LLVM：

$ wget http://llvm.org/releases/3.5.2/llvm-3.5.2.src.tar.xz
$ tar -xf llvm-3.5.2.src.tar.xz
$ cd llvm-3.5.2.src
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make -j5
$ sudo make install

安装 BLAS 和 LAPACK

在 Debian/Ubuntu 系统上，可以使用以下命令安装：

$ sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev

在 macOS 上，这些库作为 Accelerate Framework 的一部分预装。

构建和运行 SubHask

克隆仓库并使用 stack 构建项目：

$ git clone https://github.com/mikeizbicki/subhask
$ cd subhask
$ stack test --bench

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

SubHask 的一个主要应用场景是数值计算和线性代数。通过使用 SubHask，开发者可以更方便地处理复杂的数值问题，例如矩阵运算、向量操作等。

最佳实践

1. 类型安全：SubHask 强调类型安全，因此在编写代码时应充分利用其类型系统，确保代码的正确性和可维护性。
2. 模块化设计：SubHask 提供了丰富的模块和类层次结构，建议开发者根据需求选择合适的模块，避免过度依赖单一模块。
3. 测试驱动开发：SubHask 提供了测试框架，建议在开发过程中使用测试驱动开发（TDD）方法，确保代码的稳定性和可靠性。

4. 典型生态项目

SubHask 作为一个数值计算和线性代数的工具库，可以与其他 Haskell 生态项目结合使用，例如：

• HMatrix：一个用于线性代数和数值计算的 Haskell 库，可以与 SubHask 结合使用，提供更强大的数值计算能力。
• Numeric.LinearAlgebra：另一个用于线性代数的 Haskell 库，与 SubHask 结合可以处理更复杂的线性代数问题。
• Lens：一个用于数据访问和操作的 Haskell 库，SubHask 的容器层次结构可以与 Lens 结合，提供更灵活的数据操作方式。

通过结合这些生态项目，开发者可以构建更强大和灵活的数值计算和数据处理系统。

subhask Type safe interface for working in subcategories of Hask 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/subhask