开源项目推荐：Neural Structural Optimization

开源项目推荐：Neural Structural Optimization

neural-structural-optimization Neural reparameterization improves structural optimization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neural-structural-optimization

项目基础介绍

Neural Structural Optimization 是由 Google Research 开发的一个开源项目，主要利用神经重构优化结构设计的方法。该项目的主要编程语言为 Python，同时使用了 Jupyter Notebook 进行数据处理和可视化。

核心功能

该项目的核心功能是通过神经重构技术，提高结构优化设计的效果。具体来说，它通过以下方式实现：

• 利用深度学习模型对结构设计进行参数化表示，使得优化过程更加高效。
• 采用端到端的学习方法，直接从设计目标出发，自动学习优化策略。
• 支持多种结构优化问题，包括但不限于结构强度、刚度和稳定性等。

近期更新功能

根据项目最近的更新，以下是一些新增的功能：

• 支持使用 TensorFlow 2.0 进行模型的训练和优化。
• 增加了新的示例笔记本，用于演示如何使用该项目进行结构优化设计。
• 对部分代码进行了优化和重构，提高了项目的可读性和易用性。
• 完善了项目的文档，使得用户更容易理解和上手该项目。

neural-structural-optimization Neural reparameterization improves structural optimization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neural-structural-optimization