Human Action Classification 项目使用教程

Human Action Classification 项目使用教程

human-action-classification This repository allows you to classify 40 different human actions. Pose detection, estimation and classification is also performed. Poses are classified into sitting, upright and lying down. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/human-action-classification

1. 项目目录结构及介绍

human-action-classification/
├── files-eval/
├── models/
├── scripts/
├── tf_pose/
├── .gitattributes
├── 1.jpg
├── 4.jpg
├── LICENSE
├── README.md
├── _config.yml
├── eval.py
├── inception_from_scratch.py
├── run_image.py
├── run_webcam.py
├── show.png
└── show1.png

目录结构说明

• files-eval/: 评估文件目录，可能包含用于评估模型的文件。
• models/: 模型文件目录，可能包含预训练模型或自定义模型。
• scripts/: 脚本文件目录，包含用于训练和评估的Python脚本。
• tf_pose/: TensorFlow Pose Estimation相关文件目录。
• .gitattributes: Git属性配置文件。
• 1.jpg, 4.jpg: 示例图像文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• _config.yml: 配置文件，可能包含项目的配置信息。
• eval.py: 评估脚本，用于评估模型性能。
• inception_from_scratch.py: 从零开始训练Inception模型的脚本。
• run_image.py: 用于对单张图像进行姿态估计和动作分类的脚本。
• run_webcam.py: 用于通过摄像头实时进行姿态估计和动作分类的脚本。
• show.png, show1.png: 示例输出图像文件。

2. 项目启动文件介绍

run_image.py

该脚本用于对单张图像进行姿态估计和动作分类。使用方法如下：

python3 run_image.py --image=1.jpg

run_webcam.py

该脚本用于通过摄像头实时进行姿态估计和动作分类。使用方法如下：

python3 run_webcam.py

3. 项目配置文件介绍

_config.yml

该配置文件可能包含项目的配置信息，如数据集路径、模型路径等。具体内容需要根据实际情况进行修改。

LICENSE

项目许可证文件，通常包含项目的开源许可证信息。

README.md

项目说明文件，包含项目的介绍、使用方法、依赖项等信息。

.gitattributes

Git属性配置文件，用于指定文件的Git属性。

human-action-classification This repository allows you to classify 40 different human actions. Pose detection, estimation and classification is also performed. Poses are classified into sitting, upright and lying down. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/human-action-classification