Elastic Stack 开源项目教程

Elastic Stack 开源项目教程

elastic-stack Aprenda Elasticsearch, Logstash, Kibana e Beats do jeito mais fácil :star: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elastic-stack

1. 项目介绍

Elastic Stack 是一个强大的开源工具集合，主要用于数据搜索、分析和可视化。它由以下几个核心组件组成：

• Elasticsearch: 一个分布式搜索和分析引擎，能够快速存储、搜索和分析大量数据。
• Logstash: 一个数据处理管道，可以从多个来源收集数据，进行转换，并将其发送到 Elasticsearch。
• Kibana: 一个数据可视化工具，用于搜索、查看和交互存储在 Elasticsearch 中的数据。
• Beats: 一个轻量级的数据发送器，用于收集各种类型的数据并将其发送到 Elasticsearch 或 Logstash。

2. 项目快速启动

2.1 安装 Elasticsearch

首先，下载并安装 Elasticsearch：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-7.10.0/

启动 Elasticsearch：

./bin/elasticsearch

2.2 安装 Logstash

下载并安装 Logstash：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.10.0.tar.gz
tar -xzf logstash-7.10.0.tar.gz
cd logstash-7.10.0/

创建一个简单的配置文件 logstash.conf：

input {
  stdin { }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
  }
  stdout { codec => rubydebug }
}

启动 Logstash：

./bin/logstash -f logstash.conf

2.3 安装 Kibana

下载并安装 Kibana：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf kibana-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-7.10.0/

启动 Kibana：

./bin/kibana

2.4 安装 Beats

以 Filebeat 为例，下载并安装 Filebeat：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf filebeat-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
cd filebeat-7.10.0/

配置 Filebeat：

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/*.log

output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]

启动 Filebeat：

./filebeat -e -c filebeat.yml

3. 应用案例和最佳实践

3.1 日志分析

使用 Elastic Stack 可以轻松收集、处理和分析系统日志。通过 Logstash 收集日志，Elasticsearch 存储和索引日志数据，Kibana 进行可视化分析。

3.2 实时监控

使用 Beats 收集系统指标（如 CPU、内存、网络等），通过 Elasticsearch 存储和分析，Kibana 进行实时监控和报警。

3.3 安全分析

通过收集和分析安全日志，可以快速识别和响应安全事件。使用 Elastic Stack 可以构建一个强大的安全信息和事件管理（SIEM）系统。

4. 典型生态项目

4.1 Elasticsearch

Elasticsearch 是 Elastic Stack 的核心组件，提供了强大的搜索和分析功能。它支持全文搜索、结构化搜索、地理位置搜索等多种搜索方式。

4.2 Logstash

Logstash 是一个数据处理管道，可以从多个来源收集数据，进行转换，并将其发送到 Elasticsearch。它支持多种输入、过滤和输出插件。

4.3 Kibana

Kibana 是一个数据可视化工具，用于搜索、查看和交互存储在 Elasticsearch 中的数据。它提供了丰富的图表和仪表板功能。

4.4 Beats

Beats 是一个轻量级的数据发送器，用于收集各种类型的数据并将其发送到 Elasticsearch 或 Logstash。常见的 Beats 包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat 等。

通过这些组件的组合，Elastic Stack 可以构建一个强大的数据分析和可视化平台，广泛应用于日志分析、实时监控、安全分析等领域。

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