SeekTune 项目使用与启动教程

SeekTune 项目使用与启动教程

seek-tune An implementation of Shazam's song recognition algorithm. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seek-tune

1. 项目目录结构及介绍

SeekTune 项目是一个开源的音乐识别算法实现，项目目录结构如下：

seek-tune/
├── client/              # 前端代码目录
├── db/                  # 数据库相关文件
├── models/              # 数据模型定义
├── scripts/             # 脚本文件
├── shazam/              # Shazam 识别算法相关代码
├── spotify/             # Spotify API 集成代码
├── utils/               # 工具类代码
├── wasm/                # WebAssembly 相关代码
├── wav/                 # WAV 文件处理代码
├── .gitignore           # Git 忽略文件
├── LICENSE              # 项目许可证文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── appspec.yml          # 应用配置文件
├── cmdHandlers.go       # 命令行处理器
├── go.mod               # Go 依赖管理文件
├── go.sum               # Go 依赖校验文件
├── main.go              # 项目主入口文件
└── socketHandlers.go    # Socket 处理器

目录详细介绍：

• client/：存放项目的前端代码，使用 NPM 管理依赖。
• db/：包含数据库相关的定义和初始化脚本。
• models/：定义了项目所需的数据模型。
• scripts/：包含项目运行所需的脚本文件。
• shazam/：实现了 Shazam 音乐识别算法的核心代码。
• spotify/：集成了 Spotify API，用于歌曲信息的获取。
• utils/：提供了一些通用的工具函数。
• wasm/：包含了 WebAssembly 相关的代码，用于音频指纹的生成。
• wav/：处理 WAV 文件的相关代码。
• .gitignore：指定了 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的开源许可证。
• README.md：项目的说明文档。
• appspec.yml：应用的配置文件，用于部署等。
• cmdHandlers.go：定义了命令行接口的处理逻辑。
• go.mod 和 go.sum：Go 语言的依赖管理和校验文件。
• main.go：项目的主入口文件，启动后端服务。
• socketHandlers.go：处理 WebSocket 连接的代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 main.go 文件进行的。以下是 main.go 的主要功能：

• 初始化日志系统。
• 加载配置文件。
• 设置数据库连接。
• 设置 HTTP 服务器路由。
• 启动 HTTP 服务器。

启动代码示例：

package main

import (
    "net/http"
)

func main() {
    // 初始化数据库连接
    // 设置路由
    http.HandleFunc("/", handleRoot)
    // 启动服务器
    http.ListenAndServe(":5000", nil)
}

func handleRoot(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // 处理根路径的 HTTP 请求
}

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 appspec.yml，该文件用于定义应用的一些配置信息，如部署环境、资源限制等。

以下是一个 appspec.yml 的示例：

version: 0.1.0

manifest: {}

resources:
  - type: web
    path: ./client
    port: 80
    health_check_path: /

在这个配置文件中，定义了应用的版本、部署的静态资源路径、服务端口以及健康检查路径等。根据实际情况，这些配置可能需要调整以适应不同的部署环境和需求。

seek-tune An implementation of Shazam's song recognition algorithm. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seek-tune