Linuxのしくみ 増補改訂版 实验代码教程

Linuxのしくみ 増補改訂版 实验代码教程

linux-in-practice-2nd 「Linuxのしくみ 増補改訂版」の実験コードです linux-in-practice-2nd 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linux-in-practice-2nd

1. 项目介绍

linux-in-practice-2nd 是一个开源项目,旨在提供《Linuxのしくみ 増補改訂版》一书的实验代码。该项目包含了多个实验程序,涵盖了操作系统、进程管理、内存管理、文件系统、存储层次、虚拟化等多个主题。通过这些实验代码,读者可以深入理解Linux系统的内部工作原理。

2. 项目快速启动

环境准备

在Ubuntu 20.04环境下,执行以下命令安装必要的软件包:

$ sudo apt update && sudo apt install binutils build-essential golang sysstat python3-matplotlib python3-pil fonts-takao fio qemu-kvm virt-manager libvirt-clients virtinst jq docker.io containerd libvirt-daemon-system

用户配置

执行以下命令将当前用户添加到相应的用户组中:

$ sudo adduser `id -un` libvirt
$ sudo adduser `id -un` libvirt-qemu
$ sudo adduser `id -un` kvm

克隆项目

使用以下命令克隆项目到本地:

$ git clone https://github.com/satoru-takeuchi/linux-in-practice-2nd.git

运行实验代码

进入项目目录并运行相应的实验代码,例如:

$ cd linux-in-practice-2nd/01-operating-system-overview
$ python3 experiment.py

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • 操作系统概述:通过实验代码了解操作系统的基本概念和工作原理。
  • 进程管理:学习如何管理和调度进程,理解进程的生命周期。
  • 内存管理:探索Linux的内存管理机制,包括虚拟内存和物理内存的管理。
  • 文件系统:了解文件系统的结构和操作,学习如何优化文件系统的性能。

最佳实践

  • 定期更新依赖:确保所有依赖包和软件都是最新的,以避免安全漏洞和兼容性问题。
  • 使用虚拟化工具:利用QEMU和KVM等虚拟化工具进行实验,模拟不同的系统环境。
  • 记录实验结果:使用Python的Matplotlib库记录和分析实验结果,生成可视化报告。

4. 典型生态项目

  • Docker:用于容器化实验环境,简化部署和测试过程。
  • Kubernetes:用于管理容器化应用,提供高可用性和扩展性。
  • Ansible:用于自动化配置管理和部署,简化实验环境的搭建。
  • Prometheus:用于监控实验环境的性能指标,提供实时数据分析。

通过结合这些生态项目,可以进一步提升实验环境的效率和可靠性。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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