UniteAI 项目教程

UniteAI 项目教程

uniteai Your AI Stack in Your Editor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/uniteai

1. 项目目录结构及介绍

UniteAI 项目的目录结构如下：

uniteai/
├── assets/
├── clients/
├── sandbox/
├── test/
├── todo/
├── uniteai/
├── .gitignore
├── CHANGES.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── RELEASE.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt

目录介绍

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• clients/: 包含不同编辑器的客户端配置文件，如 VSCode 和 Emacs。
• sandbox/: 用于存放测试和实验代码的目录。
• test/: 包含项目的测试代码。
• todo/: 存放社区贡献的任务列表和相关文档。
• uniteai/: 项目的主要代码库，包含核心功能实现。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• CHANGES.md: 项目变更日志。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• Makefile: 项目构建和编译的 Makefile 文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• RELEASE.md: 项目发布说明。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。

2. 项目启动文件介绍

UniteAI 项目的启动文件主要包括以下几个部分：

2.1 uniteai_lsp

uniteai_lsp 是项目的语言服务器协议（LSP）启动文件。它负责与编辑器进行通信，提供代码补全、语法检查等功能。

2.2 uniteai_llm

uniteai_llm 是本地大型语言模型（LLM）服务器的启动文件。它负责启动本地 LLM 模型，并与编辑器进行交互。

3. 项目配置文件介绍

UniteAI 项目的配置文件主要包括以下几个部分：

3.1 uniteai.yaml

uniteai.yaml 是项目的主要配置文件，用于配置项目的各种功能模块和参数。例如，配置本地 LLM 模型、OpenAI API 密钥等。

3.2 pyproject.toml

pyproject.toml 是 Python 项目的配置文件，用于指定项目的依赖库、构建工具等信息。

3.3 requirements.txt

requirements.txt 列出了项目所需的所有 Python 依赖库及其版本。

通过以上配置文件，用户可以根据自己的需求定制 UniteAI 项目的行为和功能。

uniteai Your AI Stack in Your Editor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/uniteai