Dali 图像处理器服务使用教程

Dali 图像处理器服务使用教程

dali An image processor service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dali2/dali

1. 项目介绍

Dali 是一个图像处理器服务，由 OLX 集团开源。该项目以著名画家萨尔瓦多·达利（Salvador Dali）命名，旨在处理和提供来自全球约 40 个国家的用户图像。Dali 支持从 HTTP URL 获取源图像，并能够将图像编码为 PNG、JPEG、WEBP 或 HEIC 格式。此外，Dali 还支持图像的缩放、旋转以及添加水印等功能。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Libvips: 图像处理库，最低版本要求为 8.10.1。
• Docker: 用于容器化运行 Dali。
• Rust: 编程语言，版本要求为 1.74.0。

2.2 安装 Rust

使用 rustup 安装 Rust：

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
rustup install 1.74.0

2.3 克隆项目

git clone https://github.com/olxgroup-oss/dali.git
cd dali

2.4 构建和运行

在项目根目录下运行以下命令来构建和启动 Dali 服务：

cargo run

如果是在 Linux musl 系统上构建，可能需要设置以下环境变量：

RUSTFLAGS='-C target-feature=-crt-static'

2.5 使用 Docker 运行

您也可以使用 Docker 来运行 Dali：

make up

3. 应用案例和最佳实践

3.1 图像缩放

Dali 支持通过 API 请求对图像进行缩放。以下是一个示例请求：

curl -X POST http://localhost:8080/process -d '{"url": "http://example.com/image.jpg", "width": 300, "height": 200}'

3.2 添加水印

您可以通过 Dali 为图像添加水印。以下是一个示例请求：

curl -X POST http://localhost:8080/process -d '{"url": "http://example.com/image.jpg", "watermark": "http://example.com/watermark.png"}'

3.3 最佳实践

• 配置优化: 根据您的需求调整 vips_threads 和 reqwest_timeout_millis 等配置参数，以优化性能。
• 日志级别: 根据开发和生产环境的不同，调整 log_level 以控制日志输出。

4. 典型生态项目

Dali 作为一个图像处理服务，可以与其他项目结合使用，以构建更复杂的图像处理流水线。以下是一些典型的生态项目：

• MinIO: 用于本地开发环境的 S3 模拟器，可以与 Dali 结合使用。
• Prometheus: 用于监控 Dali 服务的性能指标。
• Grafana: 用于可视化 Prometheus 收集的监控数据。

通过这些工具的结合，您可以构建一个完整的图像处理和监控系统。

dali An image processor service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dali2/dali