OTBTF项目启动与配置教程

OTBTF项目启动与配置教程

otbtf Deep learning with otb (mirror of https://forgemia.inra.fr/orfeo-toolbox/otbtf) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ot/otbtf

1. 项目的目录结构及介绍

OTBTF项目是一个开源的远程感知图像处理框架，它集成了TensorFlow深度学习功能。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

• app: 包含OTBTF的应用程序代码。
• doc: 存放项目的文档资料，可能包括API文档和教程等。
• include: 包含OTBTF的公共头文件。
• otbtf: 核心代码目录，包含了与OTB集成的TensorFlow相关代码。
• test: 存放单元测试和集成测试的代码。
• .clang-format: 用于配置Clang格式化工具的文件。
• .dockerignore: 指定Docker构建时需要排除的文件和目录。
• .gitattributes: 配置Git的一些行为，如文件的换行符等。
• .gitignore: 指定Git应忽略的文件和目录。
• .gitlab-ci.yml: GitLab CI/CD的配置文件。
• CMakeLists.txt: CMake构建系统的配置文件。
• CONTRIBUTORS.md: 记录项目贡献者的文件。
• Dockerfile: 用于构建Docker镜像的文件。
• LICENSE: 项目使用的许可证文件。
• README.md: 项目的主要介绍文件。
• RELEASE_NOTES.txt: 发布说明文件。
• mkdocs.yml: MkDocs文档生成器的配置文件。
• otb-module.cmake: OTB模块的CMake配置。
• pyproject.toml: Python项目配置文件。
• system-dependencies.txt: 列出系统依赖的文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Docker来进行的。以下是一个简单的启动步骤：

• 确保你的系统中安装了Docker。
• 运行以下命令启动一个包含OTBTF的最新GPU支持的Docker容器：

docker run --gpus=all -ti mdl4eo/otbtf:latest-gpu otbcli_PatchesExtraction

• 如果你需要运行Python代码，可以使用以下命令：

docker run --gpus=all -ti mdl4eo/otbtf:latest-gpu python -c "import otbtf"

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要是通过CMakeLists.txt和.gitlab-ci.yml进行的。

• CMakeLists.txt: 这是CMake的配置文件，用于指定编译选项、找到依赖、定义项目目标和安装规则等。在本地编译项目时，你需要先运行cmake命令来生成构建系统，然后才能编译项目。

• .gitlab-ci.yml: 这是GitLab CI/CD的配置文件，用于定义如何在GitLab的持续集成环境中自动化测试和部署项目。它包括了一系列的作业（jobs），每个作业定义了运行测试或部署所需的步骤和环境。

这些配置文件通常不需要用户手动修改，除非你需要自定义项目的构建过程或CI/CD流程。在进行任何修改之前，建议仔细阅读相关文档和注释。

otbtf Deep learning with otb (mirror of https://forgemia.inra.fr/orfeo-toolbox/otbtf) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ot/otbtf