JupyterLite 使用教程

JupyterLite 使用教程

jupyterlite Wasm powered Jupyter running in the browser 💡 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlite

1. 项目介绍

JupyterLite 是一个完全在浏览器中运行的 JupyterLab 发行版，它从头开始构建，使用 JupyterLab 组件和扩展。JupyterLite 允许用户在浏览器中运行 Jupyter Notebook 和 JupyterLab，无需在本地安装任何软件。它利用 WebAssembly (Wasm) 技术，使得 Python 内核可以在浏览器中运行，支持多种交互式可视化库，如 Altair、Bqplot、Ipywidgets、Matplotlib 和 Plotly。

2. 项目快速启动

2.1 安装 JupyterLite

首先，克隆 JupyterLite 的 GitHub 仓库：

git clone https://github.com/jupyterlite/jupyterlite.git
cd jupyterlite

2.2 构建 JupyterLite

使用以下命令构建 JupyterLite：

yarn install
yarn run build

2.3 启动 JupyterLite

构建完成后，可以使用以下命令启动 JupyterLite：

yarn run serve

启动后，打开浏览器并访问 http://localhost:8000，即可开始使用 JupyterLite。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 教育领域

JupyterLite 可以用于在线教育，学生无需安装任何软件即可在浏览器中运行 Jupyter Notebook 进行编程练习和数据分析。

3.2 数据科学

数据科学家可以使用 JupyterLite 在浏览器中进行数据探索和可视化，无需担心环境配置问题。

3.3 嵌入式应用

JupyterLite 可以嵌入到其他 Web 应用中，提供交互式计算环境，适用于需要轻量级计算的场景。

4. 典型生态项目

4.1 Pyodide

Pyodide 是一个将 Python 运行时移植到 WebAssembly 的项目，JupyterLite 利用 Pyodide 在浏览器中运行 Python 内核。

4.2 JupyterLab

JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代用户界面，JupyterLite 基于 JupyterLab 构建，提供了类似的用户体验。

4.3 Ipywidgets

Ipywidgets 是一个用于创建交互式控件的 Jupyter 扩展，JupyterLite 支持 Ipywidgets，使得用户可以在浏览器中创建丰富的交互式界面。

通过以上步骤，您可以快速上手 JupyterLite，并在各种场景中应用它。

jupyterlite Wasm powered Jupyter running in the browser 💡 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlite