delorean: Python 库，可以方便地在 Pandas DataFrame 中进行时间旅行-优快云博客

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这篇文章介绍了delorean，一个Python库，帮助开发者轻松处理和操作时间戳数据，特别适合PandasDataFrame。它提供了时间旅行功能，如时间转换和区间操作，并强调了其简单易用、功能强大、性能良好和兼容性强的特点。

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delorean: Python 库，可以方便地在 Pandas DataFrame 中进行时间旅行

deloreanDelorean: Time Travel Made Easy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/delorean

是一个 Python 库，它允许您轻松地处理和操作时间戳数据。特别是对于使用 Pandas DataFrame 处理大量时间序列数据的开发人员来说，这是一个非常有用的工具。

什么是 delorean？

delorean 提供了一种简单的方法来处理时间戳，并将它们转换为更易于理解的格式。它使用一个称为 "time machine" 的概念，使您可以轻松地在不同的时间点之间进行切换。

例如，您可以使用 delorean 来获取当前时间，然后将此时间点转换为不同时区的时间。或者，您可以指定一个日期和时间，然后查看在此时间点之后或之前的一段时间内的所有数据。

如何使用 delorean？

使用 delorean 非常容易。首先，需要安装 delorean 库。可以通过以下命令使用 pip 安装：

pip install delorean

接下来，您可以导入 delorean 并开始使用它。下面是一些示例代码，演示了如何使用 delorean 进行基本的时间操作：

import delorean

# 获取当前时间
now = delorean.now()

# 将当前时间转换为纽约时间
new_york_time = now.move(timezone='America/New_York')

# 检查当前时间是否在工作日
is_workday = new_york_time.date().isoweekday() < 6

print(f"现在是 {new_york_time.datetime}，今天是工作日吗？{is_workday}")

这只是 delorean 可以执行的一些基本操作之一。更多的功能可以在 delorean 的官方文档中找到。