YT-Rede-Neural 项目使用教程-优快云博客

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YT-Rede-Neural 项目使用教程

YT-Rede-NeuralRede neural artificial para o canal O Computeiro项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yt/YT-Rede-Neural

1. 项目的目录结构及介绍

YT-Rede-Neural/
├── LICENSE
├── README.md
├── RedeNeural.js
├── index.html
├── matrix.js
└── sketch.js

LICENSE: 项目许可证文件，采用MIT许可证。
README.md: 项目说明文件，包含项目的基本介绍和使用说明。
RedeNeural.js: 神经网络的核心实现文件。
index.html: 项目的主页面文件。
matrix.js: 矩阵操作相关功能的实现文件。
sketch.js: 项目的主要逻辑和绘图功能的实现文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 index.html。这个文件包含了项目的初始化代码和页面布局。用户可以通过打开这个文件来启动项目。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>YT-Rede-Neural</title>
</head>
<body>
    <script src="matrix.js"></script>
    <script src="RedeNeural.js"></script>
    <script src="sketch.js"></script>
</body>
</html>

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过修改 RedeNeural.js 和 sketch.js 文件中的参数来调整项目的配置。

例如，在 RedeNeural.js 中，可以修改神经网络的结构和参数：

// RedeNeural.js
class NeuralNetwork {
    constructor(inputNodes, hiddenNodes, outputNodes) {
        this.inputNodes = inputNodes;
        this.hiddenNodes = hiddenNodes;
        this.outputNodes = outputNodes;
        // 初始化权重和偏置
        this.weights_ih = new Matrix(this.hiddenNodes, this.inputNodes);
        this.weights_ho = new Matrix(this.outputNodes, this.hiddenNodes);
        this.weights_ih.randomize();
        this.weights_ho.randomize();
        this.bias_h = new Matrix(this.hiddenNodes, 1);
        this.bias_o = new Matrix(this.outputNodes, 1);
        this.bias_h.randomize();
        this.bias_o.randomize();
    }
    // 其他方法...
}

在 sketch.js 中，可以修改绘图和逻辑处理的参数：

// sketch.js
function setup() {
    createCanvas(400, 400);
    neuralNetwork = new NeuralNetwork(2, 4, 1);
}

function draw() {
    background(0);
    // 绘图逻辑...
}

通过修改这些参数，可以调整项目的运行方式和输出结果。

YT-Rede-NeuralRede neural artificial para o canal O Computeiro项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yt/YT-Rede-Neural

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考