Spark TS Examples 使用指南

Spark TS Examples 使用指南

spark-ts-examples Spark TS Examples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-ts-examples

1. 目录结构及介绍

spark-ts-examples 是一个展示如何在 Apache Spark 中使用 spark-ts 时间序列库的示例项目。以下是项目的基本目录结构及其简介：

spark-ts-examples/
|-- data            # 存放示例数据集
|-- jvm             # 包含Java和Scala编写的代码示例，使用Maven构建
|   |-- src         # 源代码目录
|       |-- main    # 主程序，包括Java和Scala示例类
|           |-- scala
|           |-- java
|-- python          # 包含Python编写的代码示例，直接使用Spark Submit运行
|   |-- Stocks.py   # 示例Python脚本之一
|-- .gitignore      # Git忽略文件规则
|-- LICENSE         # 许可证文件，遵循Apache-2.0协议
|-- README.md       # 项目的主要说明文档，包含了基本的使用说明

2. 项目启动文件介绍

JVM (Java/Scala) 启动

对于Java和Scala编写的例子，启动点在于通过Maven构建的jar包。主要的启动命令是在jvm目录下执行：

mvn package

完成构建后，使用以下命令提交到本地Spark集群运行特定的示例（以com.cloudera.tsexamples.Stocks为例）：

spark-submit --class com.cloudera.tsexamples.Stocks target/spark-ts-examples-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar

替换Stocks为你想要运行的任何其他类名。

Python 启动

Python示例的启动相对简单，从python目录中运行：

spark-submit --driver-class-path PATH/TO/sparkts-0.3.0-jar-with-dependencies.jar Stocks.py

这里需要确保PATH/TO/指向正确版本的Spark-TS JAR文件路径。

3. 项目配置文件介绍

这个项目本身并不直接提供一个单独的配置文件来控制其行为。然而，依赖于Apache Spark的环境设置，可能需要通过Spark Submit命令中的参数进行配置，比如--master, --executor-memory, 或者通过Spark的默认配置文件(spark-defaults.conf)来全局设定。对于特定于示例的配置，通常编码在示例脚本内部，如数据源的地址、时间序列处理的参数等。

由于示例性质，配置主要是通过编程方式在各个示例代码中硬编码实现的，没有统一的外部配置文件。要调整这些设置，用户需直接编辑相关的Java、Scala或Python源码文件。对于复杂的部署场景，建议深入研究Spark的配置体系，并根据需要调整相应的环境变量或配置文件。

spark-ts-examples Spark TS Examples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-ts-examples